2017年加拿大大學(xué)CS專業(yè)申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)談

　　加拿大大學(xué)CS專業(yè)申請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)談，我不是什么牛人，只是想談?wù)勛约簩?duì)申請(qǐng)CS碩士專業(yè)的若干看法，僅僅是一家之言，片面之辭也歡迎大家指正：

　　1.學(xué)校的CS研究分支越多，研究力量越強(qiáng)：如果一個(gè)學(xué)校的CS分支很精細(xì)，研究某一個(gè)精細(xì)分支的教授學(xué)者很多，能從一定程度說(shuō)明這個(gè)分支的科研力量強(qiáng)：例如A校有AI，B校有Machine Learning ,Pattern Recognition,如果你想研究人工智能，那你會(huì)選哪個(gè)學(xué)校的CS系呢?有的號(hào)稱牛校的大學(xué)在CS這一方面不一定強(qiáng)，號(hào)稱在CS強(qiáng)的又不一定在某個(gè)分支強(qiáng)。例如Brock大學(xué)的商科還是很有名氣的，尤其是MBA課程?？墒撬腃S系連碩士學(xué)位都無(wú)力授予;Manitoba U還是一類的大學(xué)，也就是有醫(yī)學(xué)博士授予點(diǎn)的大學(xué)。還是比較AI研究,Manitoba U的AI研究連研究組都沒(méi)有，也沒(méi)有正規(guī)的科研中心來(lái)搞AI研究--當(dāng)然，我不是說(shuō)沒(méi)有這些就搞不出高質(zhì)量的研究--可是二類大學(xué)里的Concordia U卻有自己不隸屬于任何科學(xué)院的CS系，有專門的AI研究組(而且是研究AI不同分支的數(shù)個(gè)組)，也有專門的研究中心(CENPARMI)--注意不是實(shí)驗(yàn)室,還有很多正在研究的AI課題，從硬件環(huán)境來(lái)講，從師資力量來(lái)看，我個(gè)人更傾向于Concordia。雖然那個(gè)可笑的排名上Concordia比Manitoba落后很多。從研究的精細(xì)劃分角度上講，我覺(jué)得Queen&apos&apos&apos&aposs，UT，UA和Concordia U，甚至Acadia U都不錯(cuò)(當(dāng)然我是指它的CS Master,而不是它固有的很強(qiáng)的本科教育)。

　　2.從課程設(shè)置來(lái)看：同樣可以參照1的原則，精細(xì)度高的課程越多，其中涉及的研究領(lǐng)域的指導(dǎo)性就越強(qiáng)。你比如說(shuō)Concordia和Acadia在申請(qǐng)表上就會(huì)詢問(wèn)你愿意做哪些領(lǐng)域的研究，還讓你自由選擇，這說(shuō)明他們有這方面的課程準(zhǔn)備。從這一點(diǎn)上講，上面提到的兩所不入流的大學(xué)也比排在前面的Memorial U of Newfoundland要強(qiáng)。這個(gè)學(xué)校的課程看完都讓人不知道要學(xué)什么。 當(dāng)然牛校如UA和U Waterloo就不用提了。課程設(shè)置很完善的有：UT,SFU,UW,Queen&apos&apos&apos&aposs U,Concordia U,Dalhousie U,Acadia U等等。

　　3.實(shí)踐機(jī)會(huì)。這一點(diǎn)上，有的被標(biāo)以爛校的大學(xué)做得并不比UT差多少。Lakehead U 在某些人眼里是Bullshit，可是這個(gè)大學(xué)的Mathematics & CS系的碩士專業(yè)有很多機(jī)會(huì)參加COOP。像這樣的特點(diǎn)我不知在加拿大是不是只有UWaterloo可以與之媲美，當(dāng)然也可能是我孤陋寡聞。另外St.Mary的CS碩士項(xiàng)目就是直接參與某個(gè)課題，甚至是某些大公司的課題，這樣的機(jī)會(huì)名校又有幾個(gè)能給你呢?

　　4.不要注意次要因素。什么排名，有沒(méi)有校園，有沒(méi)有牛導(dǎo)師(這種人有等于無(wú)，他會(huì)耐心輔導(dǎo)你嗎?)對(duì)你的個(gè)人發(fā)展都沒(méi)有很大意義--要看什么呢?就是我在前幾段提到的三點(diǎn)還有自己的研究興趣(或許還有其他因素)--總之一句話，看你到底花了幾十萬(wàn)能不能學(xué)到等值的東西，有沒(méi)有培養(yǎng)出自己的研究能力--這也是一個(gè)Master必要的素質(zhì)。

　　5.有些我也不太清楚的CS Master Program.比如說(shuō)Ryerson U的那個(gè)Computer Networks，個(gè)人看了一下課表還不錯(cuò)，有很多實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐的機(jī)會(huì)，可是課程太少，而且不交paper不答辯。這樣的課程商業(yè)氣息太濃，賺錢的動(dòng)機(jī)太明顯。其實(shí)這樣的課程每個(gè)學(xué)校都有，美其名曰Master(Courses),建議那些真想搞點(diǎn)研究的人不要去報(bào)這樣的Master項(xiàng)目。當(dāng)然，如果你是想憑那個(gè)碩士文憑移民的話，這還不錯(cuò)。只用學(xué)一年。還有一個(gè)是 Memorial U of Newfoundland的一個(gè)Computer Engineering，學(xué)費(fèi)22萬(wàn)RMB，是我看到的天價(jià)項(xiàng)目，課程也不錯(cuò)，情況與Ryerson U類似。

　　6.關(guān)于Software Engineering。如果你以后不可能到軟件評(píng)估公司，比如JBM或者卡耐基-梅隆大學(xué)的那個(gè)什么評(píng)估機(jī)構(gòu)的話，建議你不要浪費(fèi)時(shí)間報(bào)這種理論性很強(qiáng)而實(shí)用性很差的專業(yè)。這種專業(yè)的適用人群是軟件業(yè)的管理人才，Project Manager，就像商界的MBA，你如果是一個(gè)初出茅廬的小蝦，誰(shuí)愿意受你管轄?實(shí)在想上，多編幾年軟件，最好能有自己的軟件公司有了切身感受以后再去上保證受益匪淺。

　　7.談?wù)劄槭裁从腥苏f(shuō)有的學(xué)校很爛。例如Lethbridge U。這一點(diǎn)我從某種角度上談的確非常同意。因?yàn)檫@個(gè)學(xué)校的CS科研力量非常有限，前后也就不到20個(gè)教授(算上講師和副教授)。我看了一個(gè)教授的簡(jiǎn)歷，從92年到現(xiàn)在11年一直在研究如何處理文本文件，而且樂(lè)此不疲地發(fā)表這種論文不下10篇。我不是說(shuō)這樣子“術(shù)業(yè)有專攻”不好，只是你如果跟了這樣的一個(gè)老師，你除了學(xué)習(xí)處理文本文件你還能學(xué)到什么?但是這個(gè)學(xué)校的可取之處是導(dǎo)師和學(xué)生的聯(lián)系非常得多，為什么我這么說(shuō)?因?yàn)槟闳绻暾?qǐng)這個(gè)學(xué)校，你首先就要有一個(gè)導(dǎo)師同意指導(dǎo)你，而且甚至要你有一定的研究計(jì)劃，導(dǎo)師會(huì)和你一起研究，并且要為此簽研究協(xié)議。這樣的大學(xué)科研力量非常薄弱，可是相對(duì)那些牛校，你有更多的機(jī)會(huì)與導(dǎo)師配合學(xué)習(xí)，也未嘗不是一個(gè)好的學(xué)習(xí)方式。類似這樣的學(xué)校還有St.Mary,UNBC和Trent U.