澳洲機械工程專業(yè)解讀

　　近期，騰訊與武漢公安交通管理局宣布：

　　將攜手打造中國無人警局，不久的將來可投入使用：

　　24小時不打烊，365天無休假，刷臉即可進入，如果要辦理交通業(yè)務，不需任何身份證及照片， 　　不需到處奔波開各種憑證， 更不必證明“我就是我本人”。

　　憑啥這么給力?

　　因為無人警局的人工智能系統(tǒng)，已實現(xiàn)與市民醫(yī)療體驗、身份證、保單等關鍵信息的互通，只需刷臉，個人信息立刻一清二楚!

　　上述事例中的人工智能，簡稱AI，是指以機器或軟件為載體，去實現(xiàn)目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務。例如，讓機器像人類一樣聽懂、看懂和運動。

　　人工智能的實現(xiàn)，需要許多關鍵學科的支持，其中一門重要學科，就是要和大家重點推薦的——澳洲機械工程專業(yè)。

　　澳洲機械工程專業(yè)

　　機械工程，即Mechanical Engineering，力在培養(yǎng)學生設計、開發(fā)、測試和生產各種機械系統(tǒng)的能力，使學生能成為未來的機械工程師。

　　這門學科需要較強的數(shù)學、物理、計算機、邏輯、創(chuàng)造性思維等。它可分三大方向： 能量類方向側重于研究如內燃機、火箭發(fā)動機等動力設備，或機器人、空調制冷設備等電力設備;制造類方向偏重于設計和制造機器和系統(tǒng)，如空氣污染控制、自動化等;機械設計類則專注于設計業(yè)界所需的設備，如家用電器、汽車、飛機等。 　　值得一提，機械工程與礦業(yè)工程、會計、精算等專業(yè)一樣，屬于澳洲的熱門移民專業(yè)。財年中，機械工程獲得的移民配額達到2178個，移民分數(shù)需要70分-75分。

　　澳洲就業(yè)市場上，工程類人才較為緊缺，因此學生畢業(yè)后容易找到相關工作。機械工程專業(yè)畢業(yè)生可在很多領域就業(yè)，如汽車、航空航天、海運、農業(yè)、化工、民政、能源和醫(yī)藥等。不過，成為正式的機械工程師前，還需要經過EA的資格認證。

　　EA，全稱Engineers Australia，是澳洲的工程行業(yè)協(xié)會，工程系畢業(yè)生需經其認證，才可從業(yè)。另外，EA還是澳洲移民局認可的工程專業(yè)職業(yè)評估機構，如果希望技術移民成功，也需EA認證。評估中，申請者是否擁有本科學歷(工學學士)非常重要。

　　畢業(yè)后，在澳洲初入社會的機械工程畢業(yè)生的平均年薪從4.5萬澳幣(約22.5萬人民幣)起步，后可逐步到達6.2萬澳幣/每年(約31萬人民幣)，其高回報率使它躋身最受留學生歡迎的工程專業(yè)之一。

　　對于機械工程專業(yè)畢業(yè)的小伙伴來說，可以施展抱負的領域很多，而近年熱度火速上升的人工智能領域，值得大家的認真關注。

　　你總也繞不開的人工智能

　　還記得本文開頭提到的“無人警局”嗎?這不過是人工智能的一個小小縮影。 　　據(jù)相關機構調查，中國現(xiàn)今已有超過1000+的人工智能企業(yè)。2016年，全球科技巨頭在人工智能方面已投入300億美元，其中僅中國就投入80億美元。

　　2017年7月，“人工智能”被寫入國務院報告，政府開始大力投入，高調扶持;11月15日，中國科技部會議宣布了國家首批新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，覆蓋自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音四大方向，由百度、阿里、騰訊、科大訊飛分別負責牽頭建設。

　　其實，人工智能技術已在一些領域嶄露頭角，其發(fā)展前景也備受業(yè)界看好。下面，小編就為大家細細梳理一番：

　　傳統(tǒng)零售

　　“無人零售”是其代表，這是利用視覺識別、傳感器融合、深度算法等技術，讓顧客實現(xiàn)自助選購、結賬等操作。它由四大關鍵組成部分：條碼、自助機器人、機器視覺和多傳感器。

　　精準營銷中，企業(yè)可利用無人零售店的數(shù)據(jù)，跟蹤某件商品的銷售情況，并通過這些數(shù)據(jù)預測將來消費者的產品需求，最終實現(xiàn)個性化的產品定制。

　　預計到2022年，無人零售的市場交易額將超 1.8萬億，用戶規(guī)模達 2.45億。

　　物流

　　新零售的發(fā)展，離不開物流的升級換代。

　　這方面，京東已建成了全球大型的 “全無人倉”，能夠每天24小時不間斷地產出數(shù)十萬的單量，且由機器人和人工智能進行控制。

　　此外，京東還在研發(fā)測試無人車、無人送貨機等設備。其無人機可飛行240公里。

　　金融

　　2016 年，包含基金銷售、網絡保險等在內的互聯(lián)網理財規(guī)模，已達7.85萬億。今后3年，機器人投資顧問、虛擬客服、語音輸入法、人臉識別等人工智能技術將迎來發(fā)展黃金期。

　　“金融是一個人工智能可以得到大放異彩的場景?！敝顿Y人沈南鵬認為。

　　傳統(tǒng)新聞

　　早在2014年7月，美聯(lián)社已使用機器人新聞記者撰寫財報新聞; 　　2016年2月，搜狐推出智能股市播報系統(tǒng)，捕捉股市動態(tài)，自動化生成并發(fā)布資訊;

　　迄今，騰訊Dream Writer機器人已累計生成三萬多篇稿件;

　　會攝影的機器人

　　彭博社總編輯約翰?米可斯維特認為，AI技術將對新聞業(yè)的未來起到決定性作用。

　　某機構更是預計，2020年前后，90%以上的新聞報道都將由人工智能來完成。

　　醫(yī)療

　　這個方向的進展，一方面是各地政府和醫(yī)療機構在智慧醫(yī)療信息系統(tǒng)和醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設上發(fā)力，另一方面則是多家商業(yè)組織和科研機構在精準醫(yī)療、智能臨床診斷系統(tǒng)、醫(yī)療機器人、智能監(jiān)測硬件等方面進行嘗試和累積。

　　目前，醫(yī)療方向的全國性人工智能平臺建設，由騰訊在主導。

　　教育

　　目前，人工智能已在教育領域實現(xiàn)智能考試閱卷、智能作業(yè)批改、個性化教學及虛擬場景教學等方面的突破。

　　未來，人工智能將更多融入教、學、考等環(huán)節(jié)，針對學生個體差異，制定個性化的學習解決方案。

　　交通出行

　　人工智能被寄望于“解決交通擁堵和交通安全+提升用戶駕駛和乘車體驗”，因此受到政府和車企的極大關注。

　　有咨詢機構預測，2017年，汽車人工智能市場規(guī)模預計將達到7.829億美元，至2025年預計將暴增至105.733億美元。

　　除了上面這些，人工智能還會在城市管理、居家、農業(yè)、工業(yè)等多個方面繼續(xù)顛覆我們已有的認知。

　　人工智能居家

　　埃森哲報告顯示，到2035年，成功應用人工智能的企業(yè)的平均利潤將比現(xiàn)在提高38%，從而帶來全球經濟14萬億的增長。

　　上述人工智能領域，只是澳洲機械工程專業(yè)畢業(yè)生可以嘗試的方向之一。

　　前景雖美，也需立足當下

　　看完上面這些，您是否有興趣投入機械工程專業(yè)，轟轟烈烈地參與全球某個行業(yè)的重大變革呢?