近幾年大火的商業(yè)分析（Business Analytics）專業(yè)介紹（英國篇-上）

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展迅猛，連著帶紅了一大批專業(yè)，商業(yè)分析（Business Analytics）就是其中最典型的一個。近年來咨詢留學(xué)的學(xué)生中，大多數(shù)都會問BA的情況。本科STEM（理工科）的學(xué)生想申請，商科的學(xué)生想申請，就連有些學(xué)英語的，學(xué)新聞的同學(xué)也對這個專業(yè)表現(xiàn)出極大的興趣。

商務(wù)分析作為一個新興專業(yè)，國內(nèi)目前還是處于鮮有大學(xué)開設(shè)的狀態(tài)，而在北美，英國，香港，新加坡等留學(xué)熱門國家，近3年來已經(jīng)涌現(xiàn)了許多開設(shè)學(xué)校，尤其以美國的最為成熟。簡單來說，這可以歸類于一個由大數(shù)據(jù)分析衍生出的熱門留學(xué)專業(yè)，通常下設(shè)在各大院校的商學(xué)院，主要是以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。

下面就為大家來深入介紹一下火爆的BA專業(yè)：

什么是BA

BA本質(zhì)上是一個交叉學(xué)科，是統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)和商科三者的結(jié)合。它主要的責(zé)任就是從雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的，對公司來說是有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想作指導(dǎo)，然后用具體的軟件進(jìn)行分析，最后把結(jié)果提煉，翻譯成商業(yè)語言。

在這個過程中，BA其實(shí)更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業(yè)敏感度。所以它在編程和數(shù)學(xué)上的要求其實(shí)是比管信（MIS）和數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）要低的。BA最重要的價(jià)值在于在商業(yè)和IT之間架起了一座橋梁。畢竟光知道數(shù)據(jù)結(jié)果是沒有意義的，具體哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要提升，如何提升，如何制定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，這些才是重中之重。所以這是個商科背景的同學(xué)也非常適合去學(xué)的“IT”專業(yè)。

雖然內(nèi)核仍是商科，但是BA項(xiàng)目配的往往全是“硬菜”課程。數(shù)據(jù)庫工具，可視化工具，和分析工具，基本每個靠譜的商業(yè)分析專業(yè)都會幫你把這幾個課程放到重要位置。不過這樣的配置往往也意味著：BA也不是你想學(xué)就能學(xué)的！數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的底子很重要，R和Python的基本運(yùn)用要知道，Data Mining也要有所涉及，這樣不管是對于申請還是以后的學(xué)習(xí)都可以事半功倍。

總結(jié)起來就是，BA在數(shù)學(xué)方面以統(tǒng)計(jì)為主，主要學(xué)習(xí)如何建立和評估多變量統(tǒng)計(jì)模型；在計(jì)算機(jī)方面則要求并沒有像CS那么高，主要是統(tǒng)計(jì)編程（數(shù)據(jù)庫和SQL， R和Python，機(jī)器學(xué)習(xí)）；而商科的知識主要是培養(yǎng)business sense。在這里還要為大家解釋一點(diǎn)較為常見的誤區(qū)，就是會把Business Analysis和Business Analytics分不清楚，其實(shí)很簡單，Business Analysis和Business Analytics最大的區(qū)別就在于前者是傳統(tǒng)商科的范疇，而后者是交叉學(xué)科的范疇，通過這張表的總結(jié)可能會更加清晰：

BA主要學(xué)什么

一個靠譜的BA課程首先應(yīng)該有一些商科的內(nèi)容，比如金融，運(yùn)營等；然后進(jìn)入重頭戲數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從Data mining到Visualization再到Forecasting和Machine Learning，搭配統(tǒng)計(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)甚至計(jì)量；接著從各個商業(yè)職能入手，細(xì)看BA在市場，物流，人力，網(wǎng)絡(luò)等各方面的應(yīng)用；最后學(xué)以致用，與企業(yè)合作Capstone Project收尾。

BA主要的就業(yè)方向

1.進(jìn)入企業(yè)，成為數(shù)據(jù)分析員

在很多企業(yè)，由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析，數(shù)據(jù)分析員成為一個必須的職位，連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè)，也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助做出更好的決策。

如：市場購物分析、消費(fèi)者行為分析、軟件需求分析師、商業(yè)分析等。

2.進(jìn)入戰(zhàn)略咨詢公司

研究甲方公司的競爭力，進(jìn)行準(zhǔn)確的方向定位，幫助提供有效的公司發(fā)展戰(zhàn)略方案。

如：咨詢師、獵頭顧問、商業(yè)營運(yùn)師等。

由于專業(yè)的涉獵面較廣，像計(jì)算機(jī)類工作如編程，市場營銷類工作如產(chǎn)品咨詢師，其他的工作如老師等，都可以涉及，也可以選擇自主創(chuàng)業(yè)。

當(dāng)然，畢業(yè)后就職于傳統(tǒng)四大、投行、咨詢公司、金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司、各大企業(yè)、高校等都是常規(guī)的發(fā)展軌跡，總之前景是非常不錯的。

接下來就要為同學(xué)介紹一些英國開設(shè)的BA專業(yè)的院校，英國目前開設(shè)的學(xué)校斷層現(xiàn)象有些嚴(yán)重，top100的學(xué)校開設(shè)的數(shù)量非常有限，只有10所學(xué)校左右，招生的人數(shù)也不如其他的專業(yè)那么樂觀，100名之后的學(xué)校又不那么容易吸引人去申請，中間像lse，KCL、格大、Bristol、圣安、Birmingham等還沒有跟上時(shí)代的步伐，所以在申請時(shí)就會比較糾結(jié)。

首先要介紹的是2019QS綜排top100的學(xué)校：

帝國理工學(xué)院 8

MSc Business Analytics

帝國理工學(xué)院是英國G5院校之一，位于英國倫敦，是一所世界頂尖的專攻理工，醫(yī)學(xué)和商學(xué)的研究型大學(xué)，在世界學(xué)術(shù)界有著極高的聲望。這個專業(yè)也是大神級別的項(xiàng)目，有人說如果硬要給英國的商業(yè)分析項(xiàng)目排名分梯隊(duì)，大概可以分成兩類，帝國理工和其他。IC的BA簡直強(qiáng)到離譜，和其他學(xué)校完全不在一個境界上，就算和美國的幾個神級項(xiàng)目比（比如MIT，UT-Austin）都不會遜色一絲。IC開的商業(yè)分析項(xiàng)目精彩之處在于兩門先修，九門核心，再加五門選修完美覆蓋以上涉及的每個方面，focus的領(lǐng)域之廣令人咋舌，尤其在硬技巧方面相當(dāng)深入，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，計(jì)算機(jī)語言，機(jī)器學(xué)習(xí)等等都是訓(xùn)練重點(diǎn)。當(dāng)然課程量是一年時(shí)間17門硬課加實(shí)習(xí)，學(xué)霸進(jìn)去也覺得不輕松。

課程設(shè)置包括選修課：

Logistics and Supply-Chain Analytics 物流和供應(yīng)-鏈分析

Digital Marketing Analytics

數(shù)字營銷分析Workforce Analytics

勞動力市場分析Financial Analytics

金融分析Healthcare and Medical Analytics

醫(yī)療和醫(yī)學(xué)分析Retail and Marketing Analytics

零售和營銷分析，和必修課Introduction to Data Analytics

數(shù)據(jù)分析入門Data Analysis Tools

數(shù)據(jù)分析工具Statistics and Econometrics

統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Optimisation and Decision Models

優(yōu)化和決策模型Databases and Distributed Systems

數(shù)據(jù)庫和分布式系統(tǒng)Network Analytics

網(wǎng)絡(luò)分析Machine Learning

機(jī)器學(xué)習(xí)Visualisation

可視化Capstone Business Analytics Group Project

頂石業(yè)務(wù)分析組的項(xiàng)目Business Analytics Report 業(yè)務(wù)分析報(bào)告等。

當(dāng)然申請的難度也是不容小覷的，官方的要求是申請者具有一等榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位或者二等甲榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位，并且是定量學(xué)科的學(xué)士學(xué)位，如：數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，物理，經(jīng)濟(jì)學(xué)，業(yè)務(wù)，社會科學(xué)定量。當(dāng)然在申請上基本錄取的為中國的top985學(xué)校，雅思要求是總分7，聽力會話和寫作6.5，閱讀6。

倫敦大學(xué)學(xué)院 10

Business Analytics (with specialisation in Computer Science) MSc

Business Analytics (with specialisation in Management Science) MSc

英國2:1學(xué)位，GPA要求85%，學(xué)術(shù)背景cs分支要求計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)、物理等，管理分支要求管理學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等。

選修課包括Applied Machine Learning應(yīng)用機(jī)械學(xué)習(xí)

Graphical Models 繪圖建模

Web Economics 網(wǎng)頁經(jīng)濟(jì)學(xué)

Statistical Models and Data Analysis：統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)據(jù)分析

Statistical Design of Investigations 統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)和調(diào)查

Decision and Risk決策與風(fēng)險(xiǎn)

Consumer Behaviour and Behavioural Change 消費(fèi)行為和行為變化學(xué)

Consulting Psychology 咨詢心理學(xué)

Talent Management 人才管理

Data Science for Spatial Systems 空間系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)

Group Mini Project: Digital Visualisation 小組小型項(xiàng)目

Urban Simulation城市仿真模型

Mastering Entrepreneurship學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)

Decision and Risk Analysis 決策和風(fēng)險(xiǎn)分析

Managing Hi-Tech Organisations高技術(shù)部門管理，必修課包括Programming for Business Analytics 編程業(yè)務(wù)分析

Data Analytics數(shù)據(jù)分析

Information Retrieval and Data Mining信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘

Introduction to Supervised Learning輔導(dǎo)學(xué)習(xí)概論

Statistical NLP統(tǒng)計(jì)。特別指出的一點(diǎn)是，在夏季學(xué)期時(shí)，將在與倫敦大學(xué)學(xué)院有合作關(guān)系的公司企業(yè)實(shí)習(xí)。在實(shí)習(xí)期間參與的研究和數(shù)據(jù)分析將成為這個之后完成10000字論文的基礎(chǔ)。

其中cs分支開設(shè)有3門核心課程和5門選修課程。在為學(xué)生提供計(jì)算機(jī)（比如編程、大數(shù)據(jù)），分析（比如數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)，復(fù)雜性）和業(yè)務(wù)分析等方面的多學(xué)科技能。管理分支開設(shè)有6門核心課程和2門選修課程。探索數(shù)據(jù)和分析如何將關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域（決策，策略，營銷，運(yùn)營）轉(zhuǎn)變，同時(shí)也學(xué)習(xí)有效利用最新業(yè)務(wù)分析工具所需的數(shù)學(xué)和計(jì)算技能。兩個的雅思的要求是總分7，單項(xiàng)6.5。

愛丁堡大學(xué) 18

MSc Business Analytics

2:1學(xué)位，GPA 80-85%。學(xué)術(shù)背景要求管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)管理、工程學(xué)專業(yè)，學(xué)過線性代數(shù)、微積分、概率、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)編程。非以上專業(yè)的學(xué)生需要有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

課程設(shè)置上，必修課包括Business Analytics with HeuristicsPredictive Analytics and Modelling of DataPrescriptive Analyticswith Mathematical ProgrammingPrinciples of Data Analytics，選修課有Business Analytics with Simulation Industrial AnalyticsMedia and Web Analytics Performance Analytics with DEASupply Chain Analytics with Games。

建議985/211學(xué)校85分以上，雙非90分以上申請，雅思的要求是總分7，單項(xiàng)6.

據(jù)就讀的小伙伴反應(yīng)，愛大的課程不算輕松，無論大學(xué)剛畢業(yè)的學(xué)生還是工作十年的學(xué)生，均會覺得課程有難度，經(jīng)常會出現(xiàn)半個班在學(xué)校討論區(qū)奮戰(zhàn)到晚上12點(diǎn)的現(xiàn)象。對于那些無任何編程背景的同學(xué)，在沒有MATLAB培訓(xùn)的情況下，第三周也要自學(xué)寫出某些基本construction heuristic 算法，第六周要完成某些基本improvement heuristic 算法，作業(yè)量是平均每周交兩個project，總的來說短時(shí)間內(nèi)學(xué)到的東西很多，但基本都?xì)w功于小組討論和自學(xué)。

曼徹斯特大學(xué) 29

MSc Business Analysis and Strategic Management

在課程設(shè)置上，必修課程包括Building Strategic Capabilities in Different Business Systems，Business Models: Theory and Practice，Analysing Companies: Business Models,

Narrative and Numbers，Organisational Design and Strategy:International Contexts，

Strategic Management of the Multinational Firm across Divergent Institutional Systems

選修課包括：Optional course units include，Asian Management Systems，Business Environment and Strategy in China，Technology,Innovation Management and Business Strategy，

Global Politics and Global Business等。

申請要求為2.1學(xué)位，雅思要求7.0，口語、寫作6.5，其它單項(xiàng)6.0

MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis

這個專業(yè)跟我們平常說的商業(yè)分析還不太一樣，專業(yè)的名字是：商業(yè)分析（運(yùn)籌學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)分析）重點(diǎn)為使用案例研究、個人和團(tuán)隊(duì)咨詢?nèi)蝿?wù)、演示和軟件工具，將理論知識應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中。這個專業(yè)開設(shè)的一門核心課程是關(guān)于Data Analytics，向?qū)W生介紹SAS Enterprise。這個項(xiàng)目的課程獎由SAS贊助。

據(jù)就讀的小伙伴反應(yīng)，BAOR一共三個學(xué)期，前兩個學(xué)期授課（8門）最后一個學(xué)期寫論文?？傮w感受是專業(yè)知識較難，偏數(shù)學(xué)，作業(yè)超多，考試也不少，但應(yīng)用性強(qiáng)。關(guān)于成績的評定方式，主要是coursework和考試，基本是各占50%。但是由于專業(yè)的原因，coursework分的很細(xì)，三部分：individual report，group report和group presentation，各部分占比因課程而異。再說report，由于專業(yè)是商業(yè)分析，做要做數(shù)據(jù)整理處理分析，然后給出商業(yè)行為決策方案（其實(shí)就是商業(yè)咨詢），所以report要有兩部分，首先是managerial report，主要針對的是商業(yè)咨詢客戶，給出數(shù)據(jù)背后分析出的商業(yè)決策，偏管理，是給公司決策人員看的，然后還要有technical report，這部分要說明你是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，用了什么軟件，什么方法和模型，做了哪些數(shù)據(jù)處理和修飾，主要給公司數(shù)據(jù)處理人員看，所以report還蠻麻煩的，每門課都有report和presentation，任務(wù)量自然就上去了。

申請要求同樣為2.1學(xué)位，雅思要求7.0，口語、寫作6.5，其它單項(xiàng)6.0

華威大學(xué) 54

MSc Business Analytics

華威大學(xué)的商學(xué)院久負(fù)盛名，是英國排名前五的商學(xué)院之一。而華威大學(xué)商學(xué)院也是英國最早開設(shè)商業(yè)分析專業(yè)的商學(xué)院之一。華威商學(xué)院所開設(shè)的商業(yè)分析專業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用更加重視，絕大部分課程都與數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析有關(guān)，可以說是實(shí)用性非常強(qiáng)的一門課程。一共需要學(xué)習(xí)4門必修課，4門選修課。

必修課包括：Analytics in Practice 實(shí)踐分析

Spreadsheet Modelling 電子表格建模

Business Statistics 業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)

Operational Research Modelling 運(yùn)籌學(xué)建模，選修課包括：Forecasting 預(yù)測

Advanced Data Analysis 高級數(shù)據(jù)分析

Pricing & Revenue Management 定價(jià)和收益管理

Simulation 模擬

Decision Analysis Consulting 決策分析咨詢

Text Analytics 文本分析等。

據(jù)就讀小伙伴說，專業(yè)接近于統(tǒng)計(jì)學(xué)，也算是商科和計(jì)算機(jī)的結(jié)合。華威這個專業(yè)學(xué)了excel/vba, spss/modeler, sas text模塊，一個計(jì)量經(jīng)濟(jì)的軟件，還有R語言的online course（這個學(xué)的很淺，但告訴你了大數(shù)據(jù)分析的思路）。課程缺點(diǎn)是少學(xué)編程軟件（用的都是菜單式的軟件），但是其實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析最主要的還是思路和對于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理解。幾乎每個課程都有g(shù)roup work，學(xué)校會保證每組都有外國人，確保討論由英語進(jìn)行，總體強(qiáng)度除了finance類的就是屬這個了，作業(yè)量也不算小。

申請時(shí)也是2.1學(xué)位，相關(guān)專業(yè)背景。雅思要求7，最多只能兩個單項(xiàng)低于7。

杜倫大學(xué) 74

Business Analytics MSc（今年新開的項(xiàng)目）

終于等來了！還是很讓人期待的，官方目前給出的信息是在讀完這個課程之后會擁有：有效的書面溝通技巧，計(jì)劃、組織和時(shí)間管理技能，解決問題和分析的能力，數(shù)據(jù)分析方面的高級技能，先進(jìn)的計(jì)算機(jī)知識技能等，可見杜倫對于這個項(xiàng)目還是很有信心的，關(guān)注BA的小伙伴可以把它列為今年的申請清單了！