2013美國(guó)計(jì)算機(jī)博士申請(qǐng)?jiān)盒ｋy度解析

　　2013美國(guó)計(jì)算機(jī)博士申請(qǐng)?jiān)盒ｋy度解析，我們從難度的高到低來為大家列舉代表院校一一對(duì)比分析。

　　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀超級(jí)全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT

　　這三個(gè)學(xué)校在research上非常全面，幾乎沒有弱項(xiàng)。尤其是MIT的工作，相當(dāng)有impact。這三個(gè)學(xué)校reputation相當(dāng)優(yōu)秀，申請(qǐng)難度很大。細(xì)說的話，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最難。對(duì)于MIT/Stanford，我私認(rèn)為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國(guó)內(nèi)學(xué)生申請(qǐng)成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個(gè))強(qiáng)力推薦。當(dāng)然，這兩個(gè)條件本身就有很大的關(guān)聯(lián)性。

　　超級(jí)難申超級(jí)優(yōu)秀系列：Caltech/Harvard

　　沒錯(cuò)，排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個(gè)USnews十名開外的學(xué)校。這兩個(gè)學(xué)校無論從 reputation，faculty質(zhì)量還是申請(qǐng)難度來說，絕對(duì)和上面三個(gè)不相上下。但是由于department比較小，所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個(gè)prof，可以說是每個(gè)人獨(dú)當(dāng)一面。

　　非常難申非常優(yōu)秀超級(jí)全面系列：CMU

　　CMU可以說是計(jì)算機(jī)類學(xué)校中的一枝奇葩，schoolof computer science下6個(gè)department。Research相當(dāng)全面，水平也很高，尤其是AI相關(guān)的方向。CMU因?yàn)閐epartment比較大，招的人相對(duì)多，申請(qǐng)難度比上面5所小不少。

　　比較難申非常優(yōu)秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

　　這6個(gè)學(xué)校reputation都相當(dāng)好，research各有優(yōu)勢(shì)，princeton/washington的申請(qǐng)難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

　　Princeton的theory不錯(cuò)，department比較小，申請(qǐng)難度相對(duì)大，喜歡招thu pku的學(xué)生。

　　Washington的system一流，申請(qǐng)難度不知道為什么也比較大。

　　Cornell相對(duì)平均，theory不錯(cuò)，整體來講感覺research有點(diǎn)偏理論。比如它家一個(gè)做ml的prof，就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

　　UIUC是老牌engineering學(xué)校，system不錯(cuò)。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關(guān)。UIUCprof的權(quán)力相當(dāng)大，陶瓷相對(duì)有用。

　　Austin的AI非常好，network有個(gè)相當(dāng)牛的prof，其他不大清楚。

　　Toronto是這次唯一一個(gè)美國(guó)以外的學(xué)校。Toronto的reputation也相當(dāng)好，faculty質(zhì)量也很高，申請(qǐng)難度和這一檔的其他美國(guó)學(xué)校相當(dāng)。我個(gè)人覺得對(duì)于沒有想清楚又無力自費(fèi)美國(guó)ms的申請(qǐng)者，在CA念一個(gè)master作為緩沖是一個(gè)相當(dāng)不錯(cuò)的選擇。

　　比較難申ivy系列：Yale/Columbia/Brown

　　這三個(gè)是ivy里面剩下的比較靠前的學(xué)校。這三個(gè)學(xué)校faculty很多都是名校畢業(yè)，但是active的也不算多。Department很小，申請(qǐng)難度比較浮動(dòng)，總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結(jié)或者想轉(zhuǎn)行的話，還是建議優(yōu)先考慮上面那6個(gè)學(xué)校。

　　相對(duì)難申各有所長(zhǎng)系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

　　上面這一系列學(xué)?；旧蟫eputation不錯(cuò)，research不夠全面但是各有所長(zhǎng)。申請(qǐng)難度跟申請(qǐng)者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。其中UCLA比較難申。

　　Wisc DB不錯(cuò)，不過去年似乎走了幾個(gè)大牛。聽說有人預(yù)言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張，不過感覺確實(shí)在走下坡路。

　　UCLA的vision/network相當(dāng)不錯(cuò)。加上UCLA有非常牛的應(yīng)數(shù)支撐(對(duì)于CS而言，math比engineering重要多了)，和相當(dāng)不錯(cuò)的地理位置，在這一檔的學(xué)校中應(yīng)該是稍有優(yōu)勢(shì)的。不足之處就是資金比較緊張，招的人相當(dāng)少。

　　UMD的IR和AI不錯(cuò)，想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

　　UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像，不過明顯要差一個(gè)檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應(yīng)該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information，這個(gè)department基本上是全美top3的。

　　UCSD是system不錯(cuò)，而且學(xué)校出門5分鐘就到海灘，相當(dāng)有吸引力。

　　UMass的IR/AI相當(dāng)好，尤其是AndrewMcCallum相當(dāng)活躍。

　　UNCC的graphics/vision的faculty相當(dāng)多，不過其他的方向就相當(dāng)弱。

　　UPenn的AI不錯(cuò)，有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

　　比較奇怪的學(xué)校系列：Gatech

　　選校的時(shí)候，我把Gatech的faculty都點(diǎn)了一遍，居然沒有找到一個(gè)感興趣的。不僅是我，很多我認(rèn)識(shí)的今年申請(qǐng)top學(xué)校的，包括os/db/network/ai/theory的人，都因?yàn)檎也坏礁信d趣的faculty所以沒有申請(qǐng)。這對(duì)于一個(gè)top10的學(xué)校而言，是很不正常的。

　　上述就是對(duì)2013美國(guó)計(jì)算機(jī)博士申請(qǐng)?jiān)盒ｋy度解析，希望上述的分析可以供更多人更好地準(zhǔn)備13年的申請(qǐng)，更多詳細(xì)信息，敬請(qǐng)咨詢美加百利官方網(wǎng)站。