夏季達(dá)沃斯傳遞信息：人工智能專業(yè)或?qū)⒊蔀榻y(tǒng)治級(jí)的存在！

夏季達(dá)沃斯論壇開幕并掀起了各路精英對(duì)第四次工業(yè)革命的討論，人工智能必定將在未來扮演更加重要的角色。還沒有留學(xué)的同學(xué)們，澳際留學(xué)為您帶來美國(guó)大學(xué)人工智能專業(yè)的指南，學(xué)不學(xué)看你們的了!

第十一屆夏季達(dá)沃斯論壇在中國(guó)大連召開，來自80多個(gè)國(guó)家的2000多位嘉賓共同參會(huì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇大中華區(qū)首席代表艾德維表示，如何應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命，降低其中潛在風(fēng)險(xiǎn)，推廣以人為本的技術(shù)，將成為會(huì)議核心議題。

人工智能到底是什么?

人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來達(dá)到特定的目的。

3) 圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別 汽車牌號(hào)識(shí)別等。

一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無人駕駛汽車，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測(cè)到 一個(gè)人工智能的時(shí)代正在來臨。

去年9月，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對(duì)話，你還會(huì)覺得別扭，因?yàn)槟隳苈牫鯯iri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢(mèng)想。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

接下來，我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個(gè)分支：第一，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法 。

機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請(qǐng)學(xué)校前的實(shí)習(xí)導(dǎo)向參考

就業(yè)方公司和會(huì)議方向參考

2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

20. 加州大學(xué)圣地亞哥分校University of California-San Diego

學(xué)費(fèi)：$13,693每年

19. 佐治亞州立大學(xué)Georgia State University

學(xué)費(fèi)： $15,609每年

18. 普渡大學(xué)Purdue University

學(xué)費(fèi)：$13,081每年

17. 哥倫比亞大學(xué)Columbia University in the City of New York

學(xué)費(fèi)：$20,838每年

16.倫斯勒理工學(xué)院 Rensselaer Polytechnic Institute

學(xué)費(fèi)：$36,374每年

15. 哈佛大學(xué) Harvard University

學(xué)費(fèi)：$15,095每年

14. 俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University

學(xué)費(fèi)：$18,215每年

Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems

B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, Robotics or Human Computer Interaction Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence Machine Learning or Human Computer Interaction

在羅村，所有對(duì)AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個(gè)不同的專業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人和人機(jī)互動(dòng)。對(duì)于研究生們來說，他們還可以選擇高級(jí)算法之類的課程。

B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence

與其他學(xué)校不同的是，西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達(dá)超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個(gè)全新的產(chǎn)品。

B.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction

在俄勒岡州立大學(xué)，學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識(shí)。舉個(gè)例子來說，如果你選擇了HCI專業(yè)方向，那么你會(huì)需要學(xué)習(xí)編程，認(rèn)知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí) 人 機(jī) 互動(dòng)。

B.S. in Intelligent Systems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design

在整個(gè)TOP20的榜單中，IU是唯一一所將人工智能作為一個(gè)項(xiàng)目(而不是CS下的一個(gè)專業(yè)方向)的學(xué)校。

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence

這里提供了非常非常多的研究小組，他們包括：Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab

B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, Cybernetics

在香檳，人工智能并不僅僅是一個(gè)未來的概念，而更像是一個(gè)注重于 解決眼前的問題 的方法。

Computer Science BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics Vision; MS in Computer Science Engineering: Artificial Intelligence

在密歇根大學(xué)，與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下，而是設(shè)立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是?事實(shí)上，教學(xué)組意識(shí)到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識(shí)，因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。

B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science

盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇，但是可惜的是他們并沒有提供一個(gè)人工智能的學(xué)位。

B.A.S./B.S.E. in Computer Cognitive Science

在UPenn，AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts and Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS(Bachelor of Applied Science)或是BSE(Bachelor of Science in Engineering)。

A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence

你可能不知道，整個(gè)人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里，本科生可以選擇認(rèn)知科學(xué)以及第二個(gè)專業(yè)方向，比如人工智能。

BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction

在斯坦福，人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面，其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。

B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction

在華盛頓大學(xué)，CS的學(xué)生可以選擇多達(dá)16個(gè)不同的專業(yè)方向。最重要的是，在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章，并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎(jiǎng)。

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence

你可能想不到這個(gè)榜單的第一名會(huì)被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是，如果你真的想專心研究AI的話，那么這所學(xué)校肯定是你的目標(biāo)。從本科階段開始，這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個(gè)方向?qū)W習(xí)最先進(jìn)的知識(shí)。