GMAT閱讀機經整理：Medical Diagnostic Screen Test.

　　3月2日換庫后，小編為大家整理這個月的GMAT閱讀機經，這篇GMAT閱讀機經是關于Medical Diagnostic Screen Test的文章，考生朋友可以看看，下面的內容為考古內容，分享給大家，希望對大家有所幫助，文中觀點僅供參考。

　　[V1]

　　有人說要在廣大群眾之中實行對某些疾病的普遍篩查，從而預防某些疾病的爆發(fā)。但實際上有的病就算查出來也很難阻止其大規(guī)模爆發(fā)，有的時預防這些病比治療這些病還費錢。而且篩查的手段有兩種屬性：靈敏度sensitive(由假陰性，即某人得病了卻沒查出來的概率衡量)準確度specify(由假陽性，即沒得病查出有病的概率衡量)。 現(xiàn)在普遍實行的篩查方式靈敏度較高而準確度較低， 但是那些擁護普遍篩查的人還在說政府應該采取靈敏度更高的篩查手段。所以說那些擁護普遍篩查的人的觀點是有問題的。

　　考古已確認

　　V1:第一篇講的是美國的screening health 醫(yī)療檢查的，說這種醫(yī)療檢查有兩種錯誤negative false和 positive false，其中negative false是說病人明明有病但檢查不出來，positive false 是病人明明沒病但檢查出來有病(——!咋覺得這么像統(tǒng)計學里面假設檢驗說的第一類錯誤和第二類錯誤)。

　　然后就有磚家說應該盡量減少positive false，emphasize negative false(為啥要用emphasize這詞狗主不太明白，注意此處有題：下面哪個選項符合這磚家說的這種做法，狗主選了用一個高negative率的方法替換低positive negative 率方法的選項，選項上有數(shù)字，應該不難這題)然后這種做法可以減少positive false帶來的成本。除了上面說的細節(jié)題目外還有一道主旨題(狗主選的指出某種方法的錯誤那個選項，記不太清楚了，還有一個選項說的是某種方法的優(yōu)點和缺點，這個別選，文章基本通篇都是說screening這種方法的缺點的….別的選項不太記得了原諒我)，一道except題貌似是說文章指出了除了以下哪個之外的screening缺點吧，就這么多了，后面碰上的同學再補充吧…

　　V2: Medical diagnostic Screen Test 醫(yī)學界有一部分學者一直強調Medical diagnostic screen test 的重要性。

　　這種sreen test就是定期對一大群并沒有任何癥狀的人進行檢查。通過這樣普遍性的screen test，如果有發(fā)現(xiàn)問題可以盡早得出解決辦法(pre-exempt treatment)。然而也有人說這種方法的是一種浪費。首先，這樣大規(guī)模的檢查是很昂貴的。再說了，早期診斷出病癥和能夠治療病癥是兩回事，因為醫(yī)學上的一些限制，很多情況下，就算診斷出病癥，也是無法根治。而且，這種screen test還經常有錯誤errors。它只要有兩種錯誤。第一種叫做false positive errors，就是當被檢查的人沒有病的時候，檢查結果卻說他有病。第二種叫做false negative errors，就是當被檢查人有病的時候，卻說他沒有病。第一種錯誤是非常costly的，因為一旦檢查結果是positive，醫(yī)生們就需要 followup treatment，還有再研究，如果最后發(fā)現(xiàn)其實結果的錯誤的話，就浪費了很多人力物力。所以醫(yī)學界大部分人更多emphasize false negative errors.因為如果有人第一次被漏掉了，很有可能會在下一次的檢查中被發(fā)現(xiàn)。

　　這一篇JJ基本和我遇到的原文基本上一致

　　問題：

　　Q1：下面哪個選項符合這磚家說的這種做法:

　　用一個高negative率的方法替換低positive negative 率方法

　　Q2：主旨題:

　　指出某種方法的錯誤

　　Q3: 寂靜中某個問題的變體：哪種做法體現(xiàn)了支持specific人的做法，也是選項有數(shù)字的{寂靜里的題好像是哪種做法體現(xiàn)了專家的做法}，這個變體的答案應該是和寂靜里面問題的答案恰好相反吧。

　　考古:

　　Medical　tests(病癥檢測)

　　V1

　　就一段，關于medical里面一個screen tests and screen strategies的。分別給false positive和false negative下定義：是有病癥卻沒有檢測到和沒有病癥卻檢測到(這里大家去google一下到底哪個是哪個，我有點暈了)。然后說為了防止false positive和false negative分別采用了兩種方法一個是se..tive(詞記不起來了，針對的是false negative)，另一個是re..tive(詞記不起來了，針對的是false positive)，也分別給他們下了定義，并說了其中一個比另一個好。

　　V2

　　Medical diagnostic Screen Test 醫(yī)學界有一部分學者一直強調Medical diagnostic screen test 的重要性。這種screen test就是定期對一大群并沒有任何癥狀的人進行檢查。通過這樣普遍性的screen test，如果有發(fā)現(xiàn)問題可以盡早得出解決辦法(pre-exempt treatment)。然而也有人說這種方法的是一種浪費。首先，這樣大規(guī)模的檢查是很昂貴的。再說了，早期診斷出病癥和能夠治療病癥是兩回事，因為醫(yī)學上的一些限制，很多情況下，就算診斷出病癥，也是無法根治。而且，這種screen test還經常有錯誤errors。它只要有兩種錯誤。第一種叫做false positive errors，就是當被檢查的人沒有病的時候，檢查結果卻說他有病。第二種叫做false negative errors，就是當被檢查人有病的時候，卻說他沒有病。第一種錯誤是非常costly的，因為一旦檢查結果是positive，醫(yī)生們就需要 followup treatment，還有再研究，如果最后發(fā)現(xiàn)其實結果的錯誤的話，就浪費了很多人力物力。所以醫(yī)學界大部分人寧可檢查結果多一點false negative errors.因為如果有人第一次被漏掉了，很有可能會在下一次的檢查中被發(fā)現(xiàn)。

　　考了一道主題題，一個關于false positive and false negative errors 的細節(jié)題，一個關于pre-exempt的細節(jié)題。

　　考題:

　　1.考了一道主題題，我選了比較了兩種方法

　　2.一個關于false positive and false negative errors 的細節(jié)題

　　3.一個關于pre-exempt的細節(jié)題

　　4. 如果要使screening test更加specific，應該怎么樣。

　　5.細節(jié)題：作者做了下列事情Except，我選得E(這個比較確定)

　　A dine false positive

　　B dine false negative

　　C 說明了運用se..tive的好處

　　D 說明了運用re..tive的好處

　　E說哪種病可以更好的被采用這種screen strategies

　　6. 細節(jié)題：以下哪個是re..tive的(即針對false positive)：選E，定位到re..tive的定義處說fewer false positive即可解決。E選項是：replacing 10%的false positive with 5%的false positive。

　　54.**medical screening 對于health的intervention的作用

　　好像是2段。先說screening呢可以稍微prevent disease一下 但是呢prevent disease不比treat來的簡單哪 screening會產生誤診什么的。沒什么考題。第二段說screening report很多時侯會產生sensitive specific這個會括號定義這兩個現(xiàn)象 有題。sensitive=false negative specific=false positive如果對于一個人群 hardly have this disease screening interval的次數(shù)過多 (還不考慮screening的成本) 那么就會更多產生specific . 有一道題問 下列哪里是作者解釋的時候沒有dine的 我選了false negative 和false positive。這個確定。還問了個下列哪個example會產生specific的例子 選了那個interval的選項

　　背景資料：

　　wikipedia有注解：

　　goplaceswithdan.com

　　其實這個false positive和false negative的最好舉例就是伊索寓言里“狼來了”的故事，小孩子說狼來了，結果其實狼沒有來，那就是一個false positive，最后一次狼真得來了，沒有人相信小孩，那就是一個false negative。

　　我摘取了一些可以幫助的內容：

　　Consequences of type I and type II errors

　　Both types of errors are problems for individuals, corporations, and data analysis. A false positive (with null hypothesis of health) in medicine causes unnecessary worry or treatment, while a false negative gives the patient the dangerous illusion of good health and the patient might not get an available treatment. A false positive in manufacturing quality control (with a null hypothesis of a product being well-made), discards a product, which is actually well-made, while a false negative stamps a broken product as operational. A false positive (with null hypothesis of no fect) in scientific research suggest an fect, which is not actually there, while a false negative fails to detect an fect that is there.

　　Based on the real-life consequences of an error, one type may be more serious than the other. For example, NASA engineers would prer to throw out an electronic circuit that is really fine (null hypothesis H0: not broken; reality: not broken; action: thrown out; error: type I, false positive) than to use one on a spacecraft that is actually broken (null hypothesis H0: not broken; reality: broken; action: use it; error: type II, false negative). In that situation a type I error raises the budget, but a type II error would risk the entire mission.

　　Alternatively, criminal courts set high bar for proof and procedure and sometimes release someone who is guilty (null hypothesis: innocent; reality: guilty; test find: not guilty; action: release; error: type II, false negative) rather than convict someone who is innocent (null hypothesis: innocent; reality: not guilty; test find: guilty; action: convict; error: type I, false positive). While in totalitarian states, the opposite may be true, with the prerence to jail someone innocent, rather than allow an actual dissident to roam free. Each system makes its own choice regarding where to draw the line.

　　Minimizing errors of decision is not a simple issue; for any given sample size the fort to reduce one type of error generally results in increasing the other type of error. The only way to minimize both types of error, without just improving the test, is to increase the sample size, and this may or may not be feasible.

　　以上就是關于Medical Diagnostic Screen Test這篇GMAT閱讀機經的全部內容，考生可以有選擇的看看，機經雖好，但是也要適度喲。最后祝大家都能考出好成績。