2017美國計算機(jī)專業(yè)三大名校對比分析

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University卡內(nèi)基梅隆大學(xué)位于賓州(Pennsylvania)的匹茲堡(Pittsburgh)，由匹茲堡國際機(jī)場約40分鐘車程即可抵達(dá)，距約22英哩，占地100英畝，鄰近500英畝廣的市立公園以及住宅區(qū)，又與鬧區(qū)相距不遠(yuǎn)，因此兼具繁榮便利的都市生活機(jī)能。

斯坦福大學(xué) Stanford University斯坦福大學(xué)位于美國加利福尼亞的帕拉阿圖市，與舊金山相鄰，乘坐汽車只要一個小時就可以到達(dá)舊金山。

麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of Technology位於麻薩諸塞州的劍橋(Cambridge)小鎮(zhèn)，查爾斯河(Charles River)將其與波士頓的後灣區(qū)(Back Bay)隔開。劍橋是美國開國祖先以劍橋大學(xué)命名的城鎮(zhèn)，當(dāng)時希望此鎮(zhèn)能成為跟英國劍橋市一樣的大學(xué)城。

二、專業(yè)介紹

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University全美第一所計算機(jī)學(xué)院是卡內(nèi)基美隆大學(xué)的創(chuàng)立的，它的CS的強(qiáng)項是在軟件研究和工程方面。該學(xué)校軟件工程在全美首屈一指。系有軟件工程的研究領(lǐng)域包括有編寫單片機(jī)程序以解決獨立系統(tǒng)的獨立和交互問題，軟體建筑等等。這個學(xué)校在很多方面的研究還是處于領(lǐng)先地位。

斯坦福大學(xué) Stanford University斯坦福在各個CS研究方向上都是數(shù)一數(shù)二的，該校包括的研究放向比較全面，包括了現(xiàn)在都比較熱門的研究領(lǐng)域。比如說：Gaze-enhanced User Interface Design，PwdHash，Tri，Simulation Analysis of Muscle Actuated 3D Face Models等等。這主要是因為該校強(qiáng)大的資金投入和眾多校友的捐獻(xiàn)。

麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of TechnologyMIT的立校的根本就是：培養(yǎng)高級科技人才和管理人才。它是美國從事科學(xué)和技術(shù)方面教學(xué)和研究的中心之一。辦學(xué)方向是把理論科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的教學(xué)和 研究結(jié)合起來。它的成立使19世紀(jì)后期美國興起的技術(shù)?？茖W(xué)校定型化，該校在注重教學(xué)的同時，也很注意基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。該校的教學(xué)和科研愈來愈集中于 主要的中心，致力于廣泛的研究領(lǐng)域，如計算機(jī)科學(xué)和地學(xué)、生命科學(xué)、通信、材料、航空學(xué) 和航天學(xué)、核科學(xué)及工程等等領(lǐng)域的交叉合作。在這些中心，來自許多學(xué)科領(lǐng)域的科技工作者，打破傳統(tǒng)的專業(yè)界線，進(jìn)行跨學(xué)科的協(xié)作。該?？茖W(xué)技術(shù)設(shè)施齊備， 有70多個專門實驗室。

該校的CS專業(yè)就是以跨學(xué)科研究所著名。因此要求到這個學(xué)校進(jìn)行深造的學(xué)生不但要計算機(jī)學(xué)科有一些建樹和研究，并且能快速的學(xué)習(xí)和運(yùn)用其他領(lǐng)域的知識和成果，并結(jié)合CS本專業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研究。

三、研究分支

卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University研究方向包括：

Algorithms and Complexity

AI: Planning, Knowledge Representation, and Game Theory

Computational Molecular Biology

Computational Neuroscience

Computer Architecture

Databases

Formal Methods

Graphics

Human-Computer Interaction

Large-Scale Distributed Systems

Machine Learning

Mobile and Pervasive Computing

Networking

Principles of Programming

Robotics

Security

Scientific Computing

Software Engineering

Technology and Society

Vision, Speech, and Natural Languages

斯坦福大學(xué)

Stanford University研究領(lǐng)域：

Algorithms Artificial

Intelligence BioComputation Database Information Systems Distributed

Systems/Ubiquitous Computing Geometric Computation Graphics

Hardware/Architecture Human Computer Interaction Internet Systems

Infrastructure Knowledge Representation Reasoning Machine Learning

Math Theory of Computation Natural Language Speech Networks

Probabilistic Methods Game Theoretic Methods Programming Languages

Compilers Robotics, Vision Physical Modeling Scientific Computing

Security and Privacy Software/Operating Systems Systems

Reliability/Dependability

麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of Technology研究領(lǐng)域:

Articial Intelligence

Bioelectrical Engineering

Circuit Design

Communications

Computational Biology

Computer Graphics

Computer Networks

Computer Systems and Architecture

Devices and Materials

Electromagnetic Energy, Fields and

Leaders for Manufacturing Program

Signal Processing

Systems, Decision and Control

Theoretical Computer Science

上述就是美國計算機(jī)專業(yè)三大名校對比分析，這三所大學(xué)的地理、專業(yè)、錄取條件等方面的對比，來分析美國CS專業(yè)的申請?zhí)攸c。更多詳細(xì)信息，敬請咨詢。