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大數(shù)據(jù)的管理與分析在商業(yè)、工業(yè)、應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域扮演著日益重要的角色。數(shù)據(jù)科學(xué)成為一個極速發(fā)展的學(xué)科。墨爾本大學(xué)新開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是一個比較綜合性的科目,通過它學(xué)生可以挖掘自身的技術(shù)、分析技巧,同時還能很好地應(yīng)用統(tǒng)計工具、方法,從而分析、評估、解決現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)難題。
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)申請條件
學(xué)術(shù)要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;
背景專業(yè)要求:本科計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),學(xué)過1門計算機科學(xué)(編程)、2門數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(包括微積分)
語言要求:
雅思:總分6.5,單項6
托福:總分79,寫作21,口語18,聽力閱讀13
墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程
YEAR1-SEMESTER1第1學(xué)年-第1學(xué)期
PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints
ProgrammingandSoftwareDevelopmentCORE12.5
AlgorithmsandComplexityCORE12.5
CoreSubjects-StatisticsPoints
MathematicalStatisticsCORE12.5
StatisticalModellingCORE12.5
YEAR1-SEMESTER2第1學(xué)年-第2學(xué)期
PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints
KnowledgeTechnologiesCORE12.5
DatabaseSystems&InformationModellingCORE12.5
CoreSubjects-StatisticsPoints
ComputationalStatisticsandDataMiningCORE12.5
MultivariateStatisticalTechniquesCORE12.5
YEAR2-SEMESTER1第2學(xué)年-第1學(xué)期
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
AdvancedDatabaseSystemsCORE12.5
WebSearchandTextAnalysisCORE12.5
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
ClusterandCloudComputingCORE12.5
CapstoneSubjectsPoints
DataScienceProjectPart1CAPSTONE12.5
SEMESTER2-SEMESTER2第2學(xué)年-第2學(xué)期
CoreSubjects-ComputerSciencePoints
StatisticalMachineLearningCORE12.5
ElectiveSubjectsPoints
AnalysisofHighDimensionalDataELECTIVE12.5
AdvancedStatisticalModellingELECTIVE
CapstoneSubjectsPoints
DataScienceProjectPart2CAPSTONE12.5
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劉旭祥 經(jīng)驗: 11年 案例:2937 擅長:澳洲,美國,英國,亞洲,歐洲
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