【留學澳洲】2020澳洲迪肯大學BA商業(yè)分析專業(yè)怎么樣？入學要求是什么？

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　　商業(yè)分析專業(yè)是商科中的新興課程，一位商業(yè)分析師能熟練運用分析工具，學會用數(shù)據(jù)說話。而且商業(yè)分析師是澳洲的移民專業(yè)，在澳洲有很好的就業(yè)前景。所以迪肯大學商業(yè)分析師課程備受學生青睞，該校的入學難度相對比較小。那么澳洲迪肯大學商業(yè)分析專業(yè)怎么樣?接下來，就隨小編看看吧，希望可以幫到大家。有問題可以隨時在線咨詢我們的澳際專業(yè)留學顧問。

　　什么是商業(yè)分析專業(yè)?

　　商業(yè)分析(Business Analytics)簡稱BA，主要是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)。

　　其本質上是一個交叉學科，是統(tǒng)計學、計算機科學和商科三者的結合。

　　它主要的責任就是從雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中，抽取并推導出對于某些特定的，對公司來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。用統(tǒng)計學的思想作指導，然后用具體的軟件進行分析，最后把結果提煉，翻譯成商業(yè)語言。

　　在這個過程中，BA更注重的是研究方法，信息解讀的能力和商業(yè)敏感度。所以它在編程和數(shù)學上的要求其實是比管信(MIS)和數(shù)據(jù)科學(DS)要低的。

　　其實，BA最重要的價值在于在商業(yè)和IT之間架起了一座橋梁。

　　畢竟光知道數(shù)據(jù)結果是沒有意義的，具體哪些業(yè)務環(huán)節(jié)需要提升，如何提升，如何制定評價標準，這些才是重中之重。

　　*另外，要注意——

　　Business Analytics 和 Business Analysis都叫商業(yè)分析，但區(qū)別是：

　　Business Analysis屬于傳統(tǒng)商科中的商業(yè)分析，主要是對公司的運營流程、業(yè)務開展方向等方面進行定性分析，從而提出改善某些商業(yè)問題的方案。

　　比如公司組織結構，業(yè)務流程，經營策略方面的優(yōu)化。Business Analysis會摻入一些數(shù)據(jù)分析，但總體來說還是定性分析為主。

　　而Business Analytics才是真正以大數(shù)據(jù)分析為核心的新興學科!!

　　前者是傳統(tǒng)商科的范疇，而后者是交叉學科的范疇!

　　Business Analytics 學什么?

　　商業(yè)分析(Business Analytics)是以商業(yè)知識為基礎，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實現(xiàn)Big Data的商業(yè)應用。因此商業(yè)分析其實是統(tǒng)計學/數(shù)學、計算機與商科的交叉學科。

　　統(tǒng)計學(Statistics)：

　　包括Applied Managerial Statistics，Statistical Computing and Data Visualization，Applied Modern Statistical Learning Methods等內容。

　　計算機(Computer Science)：

　　包括Programming，Databases，Machine Learning等內容。

　　商業(yè)管理(Business)：

　　包括Finance，Accounting，Business Analytics等內容。

　　迪肯大學入學要求

　　迪肯大學按照專業(yè)不同，入學要求也不盡相同

　　1 商科方向：

　　學術：70-75%;

　　語言：雅思6.5/6;托福 92 W21;

　　2 工科方向：

　　學術：70-75%;

　　語言：雅思6.5/6;托福 92 W21;

　　3 其他專業(yè)：

　　多數(shù)為：學術：70%;

　　語言：雅思6.5/6;托福 92 W21。

　　Business Analytics 有哪些就業(yè)方向?

　　1、投行的金融或者技術部門

　　投行的數(shù)據(jù)分析師會處理金融交易數(shù)據(jù)，包括外匯、股票、大宗貿易數(shù)據(jù)。

　　2、保險公司的數(shù)據(jù)科學部

　　通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術，以及統(tǒng)計模型簡歷估值模型。

　　3、技術公司的數(shù)據(jù)分析崗位

　　技術公司，比如Google的數(shù)據(jù)分析和金融公司相比，就會更加注重于用戶的行為數(shù)據(jù)分析。

　　*常見的職位有：

　　Analytics Analyst、 Applications Analyst、Business Analyst、

　　Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、

　　Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、

　　E-Commerce Business Analyst、Fraud 、 Analyst、

　　Informatics Analyst、Marketing Analyst 、

　　Marketing Database Analyst 、 Promotional Planning

　　Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、

　　Research Analyst、Risk Analyst、 SAS Analyst etc.

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