[申請(qǐng)規(guī)劃]九大新興熱門(mén)專(zhuān)業(yè)深度解析！~

相較于傳統(tǒng)行業(yè)， 這些新興領(lǐng)域需要從業(yè)者具備更專(zhuān)業(yè)的學(xué)科知識(shí)與更完備的職業(yè)技能。因此， 在大學(xué)專(zhuān)業(yè)的選擇上，越來(lái)越多的學(xué)生及家長(zhǎng)開(kāi)始傾向于選擇此類(lèi)新興專(zhuān)業(yè)作為學(xué)習(xí)方向， 很多熱門(mén)留學(xué)國(guó)家和地區(qū)也都開(kāi)設(shè)了相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)課程。

在此， 我們將逐一詳解熱門(mén)留學(xué)國(guó)家的新興專(zhuān)業(yè)課程， 幫助學(xué)生和家長(zhǎng)根據(jù)自身的情況做出最好的選擇。

人工智能

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像等。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期，人工智能人才市場(chǎng)目前處于白熱化狀態(tài)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的數(shù)據(jù)，人工智能創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值將在2024年達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。根據(jù)IDC公司預(yù)測(cè)，2024年全球認(rèn)知和人工智能系統(tǒng)的支出將達(dá)到776億美元。并且人工智能有望對(duì)幾乎每個(gè)企業(yè)IT功能產(chǎn)生影響。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)2018年就業(yè)前景調(diào)查報(bào)告，到2024年，人工智能自動(dòng)化技術(shù)將創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，中國(guó)政府也高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。2017年全球新興人工智能項(xiàng)目中，中國(guó)占據(jù)51%，數(shù)量上已經(jīng)超越美國(guó)。但全球人工智能人才儲(chǔ)備，中國(guó)卻只有5%左右，人工智能的人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分。其英文名稱(chēng)是“The Internet of things”。由此，顧名思義，“物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。這有兩層意思：第一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)；第二，其用戶(hù)端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)作為一種融合發(fā)展的技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)在自身發(fā)展的同時(shí)，同樣會(huì)帶來(lái)龐大的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。據(jù)保守估計(jì)，傳感技術(shù)在智能交通、公共安全、重要區(qū)域防入侵、環(huán)保、電力安全、平安家居、健康監(jiān)測(cè)等諸多領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模均超過(guò)百億甚至千億。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020 年，物物互聯(lián)業(yè)務(wù)與現(xiàn)有人人互聯(lián)業(yè)務(wù)之比將達(dá)到30：1，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將有可能成為下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的產(chǎn)業(yè)。美國(guó)《福布斯》雜志評(píng)論未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)將比現(xiàn)有的Internet 大得多，市場(chǎng)前景將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等市場(chǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、涉及多個(gè)產(chǎn)業(yè)群的特點(diǎn)，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了各行各業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)是教育部允許高校增設(shè)新專(zhuān)業(yè)后，高校申請(qǐng)最多的學(xué)校，這也說(shuō)明了國(guó)家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的重視和人才培養(yǎng)的迫切性。據(jù)測(cè)算物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大20倍以上，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域需要的人才每年也將在百萬(wàn)人的量級(jí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)

大數(shù)據(jù)學(xué)科，是一個(gè)多學(xué)科融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，主體是統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。大數(shù)據(jù)工程需求處理數(shù)據(jù)的定義、搜集、核算與保存的作業(yè)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的興起使許多開(kāi)發(fā)企業(yè)都意識(shí)到，想要在行業(yè)內(nèi)不斷的發(fā)展就要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升自身企業(yè)的品牌價(jià)值，在行業(yè)比拼中尋求更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，微軟亞馬遜等大型跨國(guó)公司目前都在采用大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，為消費(fèi)者提供更好的服務(wù)。

目前有很多行業(yè)和企業(yè)都嘗到大數(shù)據(jù)技術(shù)的甜頭了，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)，以現(xiàn)在大數(shù)據(jù)發(fā)展的速度來(lái)看，2020年大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2030億美元，很多企業(yè)都在期盼大數(shù)據(jù)項(xiàng)目可以運(yùn)用的范圍更廣闊，然后通過(guò)運(yùn)用產(chǎn)生更大的利益空間。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類(lèi)大數(shù)據(jù)人才。

云計(jì)算

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算是一種新興的商業(yè)計(jì)算模型，它可以利用高速互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力，將個(gè)人計(jì)算機(jī)或服務(wù)器中的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到一個(gè)大型的計(jì)算中心里進(jìn)行。

云計(jì)算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來(lái)工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對(duì)中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，云計(jì)算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計(jì)算在更高的層面上和大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

自1989年微軟推出Office辦公軟件以來(lái)，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計(jì)算則帶來(lái)了云端的辦公室——更強(qiáng)的計(jì)算能力但無(wú)須購(gòu)買(mǎi)軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。2023年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)3000億人民幣，其中，中國(guó)政府和企業(yè)上云率將超過(guò)60%，全站自主可控計(jì)算平臺(tái)將成為政府和大型企業(yè)的主流IT基礎(chǔ)設(shè)施。

無(wú)人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

無(wú)人機(jī)有時(shí)也被稱(chēng)為無(wú)人飛行載具或搖架飛機(jī)，能夠幫助我們革新檢測(cè)、了解環(huán)境。無(wú)人駕駛飛機(jī)主要面向影視傳媒集團(tuán)、地理信息部門(mén)、電力部門(mén)、農(nóng)林植保以及無(wú)人機(jī)研發(fā)制造等相關(guān)企事業(yè)單位，可以從事航測(cè)、航拍、地質(zhì)探測(cè)、低空無(wú)人機(jī)操控員、維護(hù)維修人員、地勤人員、搭載設(shè)備操控人員、數(shù)據(jù)處理人員等崗位。

中國(guó)目前各行各業(yè)對(duì)無(wú)人機(jī)的需求是非常大的，而未來(lái)無(wú)人機(jī)培訓(xùn)必然將走向細(xì)化，包括測(cè)繪、電力、氣象、環(huán)保、國(guó)土、海監(jiān)等行業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)駕駛員的需求量就在5萬(wàn)人左右。以媒體行業(yè)為例，據(jù)估計(jì)，單是全國(guó)電視臺(tái)就有約1萬(wàn)人需要考取無(wú)人機(jī)駕照，可以說(shuō)，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，我國(guó)無(wú)人機(jī)駕駛員都將處于一種供不應(yīng)求的狀態(tài)，無(wú)人機(jī)駕駛員職業(yè)也將在長(zhǎng)期保持火爆。

數(shù)字化管理

數(shù)字化管理是指利用計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)技術(shù)量化管理對(duì)象與管理行為，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、計(jì)劃、組織、生產(chǎn)、協(xié)調(diào)、銷(xiāo)售、服務(wù)、創(chuàng)新等職能的管理活動(dòng)和方法。

數(shù)字化管理是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的管理模式，是伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用與發(fā)展而出現(xiàn)的。傳統(tǒng)的管理已不能適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展與要求,一種為企業(yè)管理增添了新內(nèi)容的管理模式——數(shù)字化管理則是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)。它的出現(xiàn)反映了管理發(fā)展的新趨勢(shì)，必將帶來(lái)企業(yè)管理理念、管理目標(biāo)、管理重心、組織結(jié)構(gòu)、管理方法、管理手段、管理內(nèi)容、激勵(lì)模式等各方面的變化，提高管理效率。貫穿于信息高速公路的各種數(shù)字技術(shù)開(kāi)始改變著我們的生活,改變著現(xiàn)存社會(huì)的工業(yè)及經(jīng)濟(jì)運(yùn)作模式。

商業(yè)分析

商業(yè)分析是運(yùn)用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門(mén)新興學(xué)科。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘出隱藏信息，總結(jié)其內(nèi)在規(guī)律，從而幫助企業(yè)進(jìn)行量化經(jīng)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)以達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、理性決策的目的。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都在和數(shù)據(jù)打交道，都在尋找可以玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的人才，又由于商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)綜合了數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)三大領(lǐng)域的知識(shí)，所以選擇的行業(yè)范圍甚廣。麥肯錫公司的研究預(yù)測(cè)稱(chēng)，美國(guó)可能面臨著14到19萬(wàn)“具有深入分析能力”的人才缺口，“利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)做出有效決策的經(jīng)理和分析師”缺口則會(huì)達(dá)到150萬(wàn)。只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析，目前國(guó)內(nèi)IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢(xún)、零售等行業(yè)需求較多。

機(jī)器人自動(dòng)化

工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)屬于智能制造時(shí)代低成本創(chuàng)業(yè)專(zhuān)業(yè)。工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)有三個(gè)發(fā)展方向，第一個(gè)是工業(yè)過(guò)程控制方向，第二個(gè)是電氣工程方向，第三個(gè)是嵌入系統(tǒng)方向。是在自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人技術(shù)操作工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)。

畢業(yè)生將從事機(jī)械工程技術(shù)、自動(dòng)化編程和維護(hù)、流體動(dòng)力自動(dòng)化、機(jī)器人與自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝和故障排除等方面的工作，涉及的行業(yè)包括工業(yè)自動(dòng)化、能源、食品飲料、制藥、汽車(chē)等。

區(qū)塊鏈

什么是區(qū)塊鏈?從科技層面來(lái)看，區(qū)塊鏈涉及數(shù)學(xué)、密碼學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)編程等很多科學(xué)技術(shù)問(wèn)題。從應(yīng)用視角來(lái)看，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分布式的共享賬本和數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集體維護(hù)、公開(kāi)透明等特點(diǎn)。

在區(qū)塊鏈技術(shù)使用上，加拿大在世界上僅次于美國(guó)和英國(guó)而排名第三。其基于以太坊技術(shù)的金融、政府、法律、衛(wèi)生、教育的應(yīng)用程序和首次代幣發(fā)行等方面的應(yīng)用是無(wú)與倫比的。在德勤2018年調(diào)查的加拿大企業(yè)中，51%的企業(yè)投資了區(qū)塊鏈行業(yè)。此外，加拿大央行的研究發(fā)現(xiàn)，有5%的加拿大人持有比特幣。The Block共列出了12個(gè)細(xì)分領(lǐng)域共59家總部在加拿大的區(qū)塊鏈企業(yè)，交易所&交易領(lǐng)域、游戲領(lǐng)域、供應(yīng)鏈領(lǐng)域、融資領(lǐng)域、研究與研發(fā)領(lǐng)域、銀行&支付領(lǐng)域、挖礦領(lǐng)域、投資領(lǐng)域、基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域、行業(yè)倡導(dǎo)者、托管領(lǐng)域。

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