[澳洲留學(xué)專業(yè)定位]澳洲大學(xué)商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些區(qū)別？對比完后你再選

本文標(biāo)題：[澳洲留學(xué)專業(yè)定位]澳洲大學(xué)商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些區(qū)別？對比完后你再選，如今留學(xué)的人越來越多，不論高中生、大學(xué)生還是讀研的學(xué)生，都想早日去留學(xué)接受好的教育，很多同學(xué)對澳洲大學(xué)商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些區(qū)別,澳洲留學(xué)申請,留學(xué)申請的相關(guān)問題有所疑問，下面澳際小編整理了《[澳洲留學(xué)專業(yè)定位]澳洲大學(xué)商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些區(qū)別？對比完后你再選》，歡迎閱讀，如有疑問歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進(jìn)行一對一答疑。

　　近來申請澳洲留學(xué)，商業(yè)分析專業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)受到了很多學(xué)生的關(guān)注，尤其是商業(yè)分析專業(yè)，隨著商業(yè)的繁榮，商業(yè)分析專業(yè)是當(dāng)下最熱門的專業(yè)之一，而數(shù)據(jù)科學(xué)也隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨受到了學(xué)生的青睞。那么澳洲大學(xué)商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)有哪些區(qū)別?接下來就為同學(xué)們分析介紹，希望對大家有所幫助。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)，英文為Data Science，簡稱DS，從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義，和數(shù)據(jù)有關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　維基百科對 DS 的解釋是這樣的：

　　“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具體來說，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術(shù)。

　　商業(yè)分析，英文為Business Analytics，簡稱BA，是以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn) Big Data 的商業(yè)應(yīng)用。

　　麻省理工 Sloan 商學(xué)院對于 BA 項(xiàng)目的定位是這樣的：

　　“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges .”總結(jié)來說，就是通過對現(xiàn)代量化數(shù)據(jù)的管理和分析，從而對企業(yè)決策做出貢獻(xiàn)。

　　DS 是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，進(jìn)而演變而來，其學(xué)科基礎(chǔ)與 BA 不同，包括了工程學(xué)、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)， DS 涉及到的專業(yè)知識還包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。

　　BA 是從 MS in Statistics 下的 Applied Statistics 分支發(fā)展而來，其學(xué)科基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，同時也包含有 Data Mining 和 Regression Model 的運(yùn)用。

　　區(qū)別

　　1.學(xué)科內(nèi)容設(shè)置及申請背景

　　Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application

　　DS 專業(yè)對申請人背景要求較高，適合于理工科背景的同學(xué)申請，有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請，量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，同樣也適合于申請 DS 專業(yè)

　　Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business

　　BA 對于申請人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學(xué)都可以申請

　　2.課程設(shè)置

　　DS 專業(yè)的課程設(shè)置注重于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合，更側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的解讀分析?；A(chǔ)課程包含：統(tǒng)計(jì)理論、線性代數(shù)、分析算法、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。拓展課程包含：信息科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等

　　BA 的課程設(shè)置包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及商業(yè)三門學(xué)科的融合，意在數(shù)理編程和管理科學(xué)中平衡?；A(chǔ)課程包含：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)決策等。拓展課程包含：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等

　　3.就業(yè)方向

　　DS 的就業(yè)方向包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等，就業(yè)面非常廣，主要的工作內(nèi)容包含數(shù)據(jù)模型的建立、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)監(jiān)管與存儲等，目的是為了將數(shù)據(jù)整理好，使其存儲成本最小化，查詢的效率更高。

　　從就業(yè)數(shù)據(jù)來看，Data Science 在美國更容易找到工作，并且 DS 項(xiàng)目一般設(shè)在工程學(xué)院下，屬于 STEM 項(xiàng)目，在 OPT 期限長度和工作簽證方面都受到政府的青睞，加上偏技術(shù)的工作對語言交流的要求也不是很高。

　　商業(yè)分析就業(yè)?

　　其實(shí)DS和BA兩個專業(yè)本身都是技術(shù)性、實(shí)用性較強(qiáng)的專業(yè)，選擇什么方向就業(yè)和個人能力關(guān)系很大，只要有真才實(shí)學(xué)，就業(yè)還是很容易的，畢竟市場需求還是很大的。

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