北卡羅萊納州立大學EE專業(yè)課程解析（上） 點這里海外名校無限看-澳際美國留學網(wǎng)

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　　然后其實我兩個學期下來，我上過558，它是我導師開的一門課，759個這學期正在上，763也是我導師開的課，我這學期在做ta然后765是 probably。概率圖模型是我上一期上的課，然后這就非常的有意思就是前面這幾門課中，第1門513d d s p這門課，我之前我上一期其實是上了的，但是被我drop掉了。

　　因為他講的和本科非常的像，它的大綱是一模一樣的，就是dspfftdft這種東西。然后后面是波爾多斯濾波器這種東西。然后基本上是一樣的，只不過它可能更側重于后面比較難一點的東西。因為我做計算機視覺更偏向于圖像處理跟稍微有點遠離了。然后這門課神經(jīng)網(wǎng)絡這門課聽著很厲害，但是這學期他是開在春季的，本來這學期我是想選的，但是他好像不開了，就是因為教授說講課可能據(jù)說是不太好。然后所以就這學期開始就找不著這門課了。

　　58是我老師開的課，數(shù)字圖像處理偏一些。概念知識介紹，然后后面會講一些算法，也是比較簡單的介紹，學起來也不會特別的難，然后你也感覺自己學懂了。但是當你上到了他的歐老師的這門763的這門課的時候，你就會覺得原來什么都沒學到。后面七七字頭的課就難度上比50要大一些的，然后我上了這三門我都上了，所以我的感覺期刊的游客更偏向于數(shù)學，因為做計算機視覺就做 cv這一塊。

　　做很多數(shù)學基礎，像 pattern、recognition、模式識別這一塊就講什么分類，我在想現(xiàn)在這幾個在上很數(shù)學了已經(jīng)。 從已經(jīng)開始是做題都是公式的那種，已經(jīng)不是什么講概念形式的理解東西了。然后我老師這門課計算機視覺現(xiàn)在也非常的數(shù)學就是它的課件基本上都是大學公式在上面，然后開始給你講。對數(shù)學功底的要求比較高，反正我現(xiàn)在學習很吃力。這門概率圖模型就給我感覺就更難，反正對于我當時看上這門課的時候是毫無基礎的，徹底的是實際上相當于崩潰了。每一章你都聽得很簡單，老師講的東西你都聽懂了，但是講完了之后，根本就不能理解?；厝ミ€得看書，然后還得去找別的東西看。

　　然后這個是我們學校一些department分出來的不同的research的方向。然后像我應該屬于 communication and signal processing，然后我們學校的ece department最厲害的應該是 power這一塊。他們說as you said the double e最強的就在power。

　　以上是對話學長學姐帶來的北卡羅萊納州立大學的EE電子工程的相關課程和方向解讀，因為EE本來就是屬于一門比較綜合性強的專業(yè)，所以這里要求學生學習的東西也比較多，難度比較大，所以要想就讀這些方向的學生務必要做好心理準備!

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