留學新加坡公立大學，選讀最熱門的商業(yè)分析專業(yè)

新加坡公立大學

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　　新加坡是世界上最小的20個國家之一，中國國土面積是新加坡的一萬多倍。然而這么一個小小的國家，卻屬于發(fā)達國家行列。根據(jù)瑞士國際管理發(fā)展研究院（IMD）發(fā)布的《2019年世界競爭力年報》，新加坡已經(jīng)一躍而上，成為了全球最具競爭力的經(jīng)濟體！

　　在這么強有力的經(jīng)濟支撐下，新加坡的教育也不容小覷。新加坡匯聚了許多世界一流大學，在學術和教育質量方面都是杠杠的。

　　NUS 新加坡國立大學

　　新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱國大（NUS），是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學。該校是環(huán)太平洋大學聯(lián)盟、亞洲大學聯(lián)盟、亞太國際教育協(xié)會、國際研究型大學聯(lián)盟、Universitas 21等著名高校聯(lián)盟的成員，也通過AACSB和EQUIS認證。其在工程、生命科學及生物醫(yī)學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。

　　其中，新加坡國父之一杜進才、第二任新加坡總統(tǒng)本杰明·亨利·薛爾思、第六任新加坡總統(tǒng)S·R·納丹、第二任新加坡總理吳作棟、馬來西亞第二任總理阿卜杜勒·拉扎克、新加坡最大的企業(yè)首席執(zhí)行官何晶等均是NUS的知名校友。

　　MSc Business Analytics

　　商業(yè)分析

　　NUS商學院的MSc Business Analytics由新加坡國立大學商學院和計算機學院共同設立，項目設計干貨滿滿，實踐性非常強。

　　NUS的商業(yè)分析中心（Business Analytics Centre）于2013年由NUS和IBM共同設立，為MSBA項目提供強大的支持。其中，IBM為MSBA項目提供了寶貴的行業(yè)知識和洞察。

　　至今，MSBA建立了與60個以上機構的合作，包括波士頓咨詢、雀巢、高盛、蘋果、阿里巴巴等機構。MSBA學生已完成了接近300個行業(yè)分析項目，由此可見該項目超強的實踐性。

　　課程安排方面，MSBA的選修課尤其有特色，包括5個方向的Verticals課程：大數(shù)據(jù)分析技術、消費者數(shù)據(jù)分析、金融與風險分析、健康產(chǎn)業(yè)分析、統(tǒng)計建模。

　　另外，項目還提供Professional Consulting Capstone Project，NUS Business Analytics Technical Evening等資源，為學生提供參與真實數(shù)據(jù)分析項目、networking等機會。

　　入學要求

　　不需要提交雅思/托福成績，但需要提交GMAT/GRE成績（沒有最低分數(shù)要求，那當然是越高越好！）。

　　學費參考

　　根據(jù)官網(wǎng)介紹，學生學費為（每年）50000新加坡元。

　　專業(yè)課程（參考）

　　MSBA的學生需要完成44個學分，包括5門必修課程和3門選修課程。

　　- 必修課：

　　管理經(jīng)濟學中的分析

　　數(shù)據(jù)管理與倉儲

　　確定性運籌學

　　數(shù)據(jù)分析基礎Ⅰ

　　數(shù)據(jù)分析建模Ⅱ

　　- 選修課：

　　大數(shù)據(jù)分析技術

　　消費者數(shù)據(jù)分析

　　財務與風險分析

　　醫(yī)療保健分析

　　統(tǒng)計建模

　　就業(yè)前景

　　根據(jù)官網(wǎng)介紹，該專業(yè)94%的畢業(yè)生在畢業(yè)后三個月內都找到了工作，較多的學生從事金融服務和科技行業(yè)。學生也可以尋求NUS商學院職業(yè)服務中心尋求職業(yè)支持，提升自己的簡歷。

　　MTech Enterprise Business Analytics

　　企業(yè)商業(yè)分析

　　項目解析

　　MTech企業(yè)商業(yè)分析項目設立在NUS的系統(tǒng)工程學院（ISS）下。對比起其他商業(yè)分析項目，此項目更注重幫助商業(yè)企業(yè)通過數(shù)據(jù)方法完成運作效率優(yōu)化、大數(shù)據(jù)利用、大數(shù)據(jù)管理等目標。

　　此項目最有也是的是提供4個Specialist Analytics Area，包括客戶分析、大數(shù)據(jù)處理、語言處理和高級預測建模技術，幫助學生了解不同企業(yè)的分析需求，以及掌握實際解決問題的方法。

　　除此之外，項目強調project module。在3個月時間里面，學生將有機會和企業(yè)合作，為其解決數(shù)據(jù)問題。

　　此項目的畢業(yè)生就業(yè)力非常強，就業(yè)去向包括埃森哲、IBM、富士施樂、微軟等機構。ISS也為學生提供足夠的就業(yè)支持。

　　入學要求

　　- 專業(yè)要求：

　　申請者須取得本科學歷，在成績上最低也應達到80-85%（B+）。在專業(yè)上最好為數(shù)學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、管理科學、運籌學、科學或工程學。

　　- 語言成績要求：

　　雅思：總分不低于6分

　　托福：總分不低于85分

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　　- 其他要求：

　　申請者須通過入學考試。（在特殊情況下，NUS-ISS可以酌情接受GRE代替入學考試）

　　擁有兩年以上工作經(jīng)驗。（擁有數(shù)學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、管理科學、運籌學等相似專業(yè)學歷并在學業(yè)上表現(xiàn)良好的申請者可以不被考慮工作經(jīng)驗）

　　學費參考

　　專業(yè)課程（參考）

　　- 必修課：

　　商業(yè)分析項目管理

　　商業(yè)分析實踐

　　- 選修課：

　　消費者分析

　　大數(shù)據(jù)工程與網(wǎng)站分析

　　專業(yè)預測建模與預測

　　實用語言處理

　　就業(yè)前景

　　畢業(yè)生未來可以從事業(yè)務分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家兼架構師、業(yè)務分析師、優(yōu)化策略顧問、商業(yè)智能和績效管理顧問、企業(yè)智能經(jīng)理、市場情報分析師、CRM數(shù)據(jù)分析師、風險分析師、市場分析師、大數(shù)據(jù)分析師等具體工作。

　　該項目的畢業(yè)生可以在埃森哲、惠普、渣打銀行、IBM、新加坡稅務局等知名公司和機構工作。分析專業(yè)人員的平均起薪也是相當可觀，沒有工作經(jīng)驗的應屆畢業(yè)生起薪范圍為4000~4500新元（約20000+人民幣），有3年以上工作經(jīng)驗的畢業(yè)生甚至可獲得6000新元及以上的起薪（約30000+人民幣）。

　　NTU 南洋理工大學

　　南洋理工大學（Nanyang Technological University）是新加坡一所科研密集型大學。南洋理工大學工學院是全球規(guī)模最大的工程學院之一，商學院也是亞洲頂尖商學院之一。在多項世界大學排名中，南洋理工大學表現(xiàn)不俗，在亞洲學校排名中也是占據(jù)前列。另外在學生的評價中，南洋理工大學除了課業(yè)負擔適中和項目性價比高之外，出色的職業(yè)規(guī)劃支持也是重點之一，對于希望留坡工作的小伙伴而言，也是個很不錯的選擇。我們將持續(xù)挖掘好項目，為大家的留學之路提供多元選擇和制定最優(yōu)方案。

　　MSc Business Analytics

　　商業(yè)分析

　　項目解析

　　南洋理工大學的MSc Business Analytics由南洋商學院、計算機與工程學院、物理與數(shù)學學院三個機構共同設立，通過實踐方法訓練、實習機會、與行業(yè)領袖的互動交流等幫助學生高效適應商業(yè)行業(yè)的工作。

　　南洋理工大學的計算機、數(shù)學、工程等方面的教育非常強大。因此，該商業(yè)分析項目提供的數(shù)據(jù)分析訓練能夠很好滿足未來行業(yè)的需求。對比起NUS商學院的BA項目，此項目更貼近大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析科技，提供例如區(qū)塊鏈、AI、機器學習等方面的選修課程

　　另外，項目必修課提供兩個Project機會，幫助學生提高實踐能力。

　　入學要求

　　- 專業(yè)要求：

　　申請者須取得本科學歷。

　　- 標準化成績要求：

　　項目要求學生需要提交GMAT/GRE成績和雅思/托福成績。

　　目前NTU商業(yè)分析碩士項目已公布21fall申請節(jié)點。21fall的申請從2020年8月31日開放。第 1 輪截止時間為2020年11月30日，第二輪為2023年1月31日，第三輪為2023年3月31日。

　　學費參考

　　根據(jù)官網(wǎng)介紹，學生學費為（每年）52000新加坡元。

　　專業(yè)課程（參考）

　　- 必修課：

　　數(shù)據(jù)管理和可視化

　　統(tǒng)計分析導論

　　商業(yè)中的分析和機器學習

　　人工智能和商業(yè)大數(shù)據(jù)

　　分析策略

　　項目一

　　項目二

　　- 選修課：

　　編程Essential s

　　精益運營與分析

　　具有先進金融預測技術的人工智能

　　企業(yè)人工智能

　　營銷與客戶分析

　　供應鏈分析

　　設計思維與技術管理

　　網(wǎng)絡安全和區(qū)塊鏈技術

　　機器學習基礎

　　信用和相關風險的數(shù)據(jù)分析

　　深度學習與當代商業(yè)人工智能

　　就業(yè)前景

　　畢業(yè)生未來可以從事數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析經(jīng)理、商業(yè)分析咨詢、市場研究分析師、商業(yè)智能經(jīng)理、定量分析等具體工作。

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