新加坡國大數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士申請項目答疑！

新加坡國立大學

有同學關于新加坡國立大學的問題還不甚了解，下面澳際小編整理了《新加坡國大數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士申請項目答疑！》，歡迎閱讀，如有疑問歡迎聯(lián)系我們的在線老師，進行一對一答疑。那么就和澳際出國留學網(wǎng)的小編一起來看看吧！

　　目前，申請正在火熱進行中，很多申請人也對該項目抱有不少疑問。對此，這里收集了同學們提出的問題并有到了項目學術主任張教授進行的解答，具體內(nèi)容如下：

　　問題1：許多著名大學都開設了數(shù)據(jù)科學相關的碩士項目，新國大DSML碩士項目的優(yōu)勢是什么？

　　答：是的，現(xiàn)在對數(shù)據(jù)科學的畢業(yè)生需求量很大，所以每個一流大學都有與數(shù)據(jù)科學有關的專業(yè)、碩士項目。我們項目的優(yōu)勢是理論和實踐兼顧，提供數(shù)據(jù)科學多個專業(yè)的訓練，以及強大的授課團隊。另外，新加坡非常重視城市的數(shù)據(jù)化和智慧化，這提供了良好的實習環(huán)境。

　　問題2：DSML碩士和計算機碩士-人工智能（AI）專業(yè)的學習內(nèi)容差別大么？

　　答：兩個項目有區(qū)別。人工智能離不開數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理會用到AI和機器學習的知識和工具。但是，人工智能更注重人類認知的非數(shù)據(jù)計算化，比如你怎么用計算機程序控制機器人去模仿人類的行為，如何證明數(shù)學定理等等，這些都跟數(shù)據(jù)分析無關，是基于非數(shù)據(jù)的認知和推理；數(shù)據(jù)科學的推理和論斷，則是基于數(shù)據(jù)分析的，DSML碩士項目中涉及的機器學習和AI內(nèi)容是為了支持對數(shù)據(jù)的分析。

　　問題3：DSML碩士項目的學習對編程技能的要求是什么？Python，R，JAVA，Julia，MatLab？

　　答：我們希望進來學習的同學有良好的編程基礎。數(shù)據(jù)科學在用戶端常用的編程語言是Python和R，JAVA是另一個重要編程語言。Julia和MatLab主要用于數(shù)值計算，目前我們不要求學生掌握。

　　問題4：那么我在申請的時候就要會Python么？這是錄取條件么？

　　答：我們在錄取條件中不要求學生會Python。但是，課程一開始就要使用Python，而且要求比較高。

　　比如，我教授的DSA5101工業(yè)大數(shù)據(jù)概論這門課，就有做編程項目的。我們可以體會到缺乏編程基礎的學生的難處，比如我自己本科是數(shù)學專業(yè)的，研究生轉到計算機科學的時候，編程也是很困難的。因為計算機科學不同于數(shù)學思維，不是理解就夠了，而是要求學生記得protocol等等很多東西。為了更好地適應課堂，建議我們的學生在課程開始前去提高自己的Python技術。

　　問題5：首屆錄取的學生院校和專業(yè)背景分布情況如何？

　　答：首屆共招收了62名學生，其中中國學生有45名。我們的錄取建立在競爭基礎上，首屆來自中國高校的學生均畢業(yè)于“985”、“211”大學。從專業(yè)分布上看，大約1/3學生是數(shù)學系、統(tǒng)計系畢業(yè)的，其他2/3的學生來自工科專業(yè)。

　　問題6：來自不同專業(yè)、受不同訓練的學生進入課程以后，教學如何平衡呢？

　　答：來自不同背景的學生各有強項和弱項，對問題的看法往往也不同，這確實給教學帶來一些困難。但我們的授課團隊里有一批從事交叉學科研究的老師，這些老師有豐富的教學經(jīng)驗。我們的老師會提供各種閱讀材料、視頻等等，讓不同背景的學生選擇閱讀和觀看，以便快速掌握所需要的知識。另外，我們還會用各種例子來解釋困難的技術術語，保證所講的內(nèi)容沒有缺口。

　　問題7：我們課程中使用的數(shù)據(jù)案例的

通過上述內(nèi)容講解，希望能幫助同學們更好的了解新加坡國大數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士申請項目答疑！最新動態(tài)。想要咨詢更多最新新加坡國大數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士申請項目答疑！留學相關問題，可隨時咨詢我們專業(yè)的出國留學高級顧問老師。溫馨提示：了解最新出國留學動態(tài)，也可以掃描下方二維碼直接添加海外顧問老師微信。

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