新加坡國立大學留學人工智能碩士詳細介紹

在人工智能蓬勃發(fā)展的時代浪潮下，新加坡國立大學（NUS）積極響應市場需求，不斷拓展其在人工智能領域的教育版圖。近期，NUS 理學院新增熱門專業(yè)科學智能碩士（MSc AI for Science），進一步豐富了其 AI 相關碩士項目體系。本文將詳細介紹 NUS 的四個 AI 碩士項目，包括項目背景、申請要求、課程設置以及就業(yè)前景等方面，為有意向在人工智能領域深造的同學提供全面的參考。

??

一、項目背景

隨著科技的迅猛進步，人工智能（AI）正成為各行業(yè)轉型的關鍵驅動力。根據(jù)2024年5月谷歌的一項調查預測，至2030年，AI技術預計將在新加坡產生高達1983億新元的經(jīng)濟效益，這相當于2023年新加坡國內生產總值的30%。金融服務、醫(yī)療保健和教育等領域對AI的需求尤為突出。

為了應對市場對AI人才的巨大需求，新加坡推出了《人工智能策略2.0》（NAIS 2.0）。該計劃旨在將AI專業(yè)人才的數(shù)量擴大三倍，達到1萬5千人，其中70%為本地居民，而30%的職位則向外籍專業(yè)人士開放。此外，政府還鼓勵企業(yè)通過提供補貼和稅收優(yōu)惠來促進員工的AI技能培訓。

在此背景下，新加坡國立大學積極響應政策號召，開設了一系列與AI相關的碩士課程，致力于培養(yǎng)更多的AI專業(yè)人才，以支持國家的AI發(fā)展戰(zhàn)略，并滿足不同行業(yè)對于AI技能日益增長的需求。這些舉措不僅有助于提升新加坡在全球AI領域的競爭力，也為有志于從事AI行業(yè)的學生提供了寶貴的學習和發(fā)展機會。

二、NUS 四個 AI 碩士項目介紹

（一）計算機學院：人工智能計算機碩士

申請要求：GRE 不低于 320 分（3.5 分析性寫作）；雅思 6.0 或托福 90 分以上。

課程特色：注重計算機科學與人工智能的深度融合，培養(yǎng)學生在人工智能算法、模型開發(fā)等方面的專業(yè)技能，為計算機領域的 AI 應用提供堅實的理論和實踐基礎。

（二）系統(tǒng)科學研究所：人工智能系統(tǒng)碩士（原名智能系統(tǒng)技術碩士）

申請要求：優(yōu)先考慮理科或工程專業(yè)；中國大學學士學位且取得一定成績，或受新加坡國立大學認可的同等學歷；最好有兩年相關工作經(jīng)驗；需提交 GRE（建議總分 320 分，寫作 3.5 分）；托福 85 分或雅思 6.0 分；有面試。

課程特色：聚焦于智能系統(tǒng)的構建和優(yōu)化，涵蓋人工智能在復雜系統(tǒng)中的應用，如智能交通、智能能源管理等，培養(yǎng)學生解決實際系統(tǒng)問題的能力。

（三）理學院：科學智能碩士

申請要求：

學歷：本科學位以上。

專業(yè)背景：不限專業(yè)背景，但要有較好數(shù)理基礎。

語言：雅思總分 6.0 以上；托?？偡?85 以上；GRE 不要求。

課程特色：

必修課程（16 學分）

科學智能應用：讓學生了解 AI 在各科學領域的實際應用場景和方法。

科學探索中的實用機器學習：掌握科學研究中常用的機器學習技術。

深度學習基礎：奠定深度學習的理論和實踐基礎。

科學智能講座：拓寬學生對科學智能前沿知識的視野。

選修課程（至少 16 學分）

天體物理中的人工智能：探索 AI 在天體物理研究中的應用，如星系分類、引力波探測等。

生物成像中的人工智能：利用 AI 技術提升生物成像的分析和處理能力。

科學智能特別課題：深入研究特定的科學智能前沿課題。

科研項目中的機器學習：參與實際科研項目，應用機器學習解決科學問題。

科學智能業(yè)界實踐：了解行業(yè)需求和實踐案例，增強學生的實踐能力。

數(shù)值算法及應用：掌握數(shù)值計算相關算法及其在科學計算中的應用。

量子信息與計算：涉及量子計算與人工智能的交叉領域知識。

貝葉斯統(tǒng)計與機器學習：結合貝葉斯統(tǒng)計方法與機器學習算法。

復雜系統(tǒng)分析與建模：運用 AI 技術分析和建模復雜系統(tǒng)。

化學中的人工智能：將 AI 應用于化學研究，如分子結構預測等。

深度學習與應用：深入學習深度學習算法并應用于實際問題。

用機器學習處理和分析文本：專注于文本數(shù)據(jù)的處理和分析技術。

數(shù)據(jù)科學中的自然語言處理：自然語言處理在數(shù)據(jù)科學中的應用。

制藥應用中的人工智能：助力制藥行業(yè)的藥物研發(fā)、生產等環(huán)節(jié)。

跨學科課程（最多 8 學分）：鼓勵學生跨學科學習，拓寬知識領域。

（四）繼續(xù)與終身教育學院：人工智能與創(chuàng)新碩士

申請要求

學歷：本科學位以上；若為三年制本科非榮譽學位，需一年工作經(jīng)驗。

語言：雅思總分不低于 6.0；托?？偡植坏陀?85。選修課程可能要求具備基本編程能力。

課程特色：強調利用人工智能推動不同行業(yè)和企業(yè)的創(chuàng)新，注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和跨領域應用能力，課程涉及 AI 與商業(yè)、社會創(chuàng)新的結合。

三、項目優(yōu)勢與就業(yè)前景

（一）項目優(yōu)勢

跨學科教學：四個項目均體現(xiàn)了跨學科的特點，整合了計算機科學、物理學、數(shù)學、生物學、化學等多學科知識，培養(yǎng)學生的綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，使其能夠應對復雜的 AI 應用場景。

師資力量雄厚：新加坡國立大學擁有世界一流的教師隊伍，在 AI 領域的專家學者將為學生提供高質量的教學和指導，確保學生接觸到前沿的學術成果和行業(yè)實踐經(jīng)驗。

實踐機會豐富：通過與企業(yè)合作、科研項目參與等方式，為學生提供豐富的實踐機會，使學生在學習過程中積累實際項目經(jīng)驗，提升就業(yè)競爭力。

（二）就業(yè)前景

行業(yè)需求旺盛：國內外就業(yè)市場對 AI 技術人才的需求持續(xù)增長，畢業(yè)生可在金融、醫(yī)療、教育、科技等眾多行業(yè)找到廣闊的發(fā)展空間。

職業(yè)發(fā)展多元化：畢業(yè)生可從事 AI 算法研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)開發(fā)、項目管理、科研創(chuàng)新等多種職業(yè)，如數(shù)據(jù)科學家、AI 工程師、科研人員、創(chuàng)新經(jīng)理等。

薪資待遇優(yōu)厚：由于 AI 人才的稀缺性，相關崗位的薪資水平較高，為畢業(yè)生提供了良好的經(jīng)濟回報。

四、申請建議

（一）提前規(guī)劃

鑒于項目申請競爭激烈，建議學生提前 1 - 2 年開始規(guī)劃。明確自己的興趣和職業(yè)目標，選擇適合自己的項目。

（二）提升背景

學術成績：努力提高本科階段的 GPA，爭取在班級中名列前茅。

數(shù)理基礎：對于不限專業(yè)背景但要求數(shù)理基礎的項目，如科學智能碩士，可通過選修相關課程、參加數(shù)學建模競賽等方式提升數(shù)理能力。

實踐經(jīng)驗：積極參加科研項目、實習或開源項目，積累實踐經(jīng)驗，提高解決實際問題的能力。

（三）語言準備

根據(jù)項目要求，提前準備雅思或托?？荚嚕_保語言成績達到或超過學校規(guī)定的標準。對于需要 GRE 成績的項目，合理安排備考時間，爭取取得理想分數(shù)。

（四）精心準備申請材料

個人陳述：突出自己對 AI 的興趣、專業(yè)背景、實踐經(jīng)驗以及未來職業(yè)規(guī)劃，展示自己的獨特優(yōu)勢和潛力。

推薦信：選擇熟悉自己學術或工作能力的推薦人，如教授、導師或實習主管，推薦信應能客觀評價申請人的能力和潛力。

簡歷：簡潔明了地展示自己的教育背景、工作經(jīng)歷、項目經(jīng)驗、獲獎情況等信息。

（五）關注申請時間

嚴格按照各項目的申請開放和截止時間提交申請，避免錯過申請機會。

五、總結

新加坡國立大學的四個 AI 相關碩士項目各具特色，為不同背景和興趣的學生提供了多樣化的選擇。無論是計算機專業(yè)背景的學生希望深入研究人工智能算法，還是其他理工科背景的學生渴望將 AI 應用于各自領域，亦或是對創(chuàng)新和跨領域應用感興趣的學生，都能在 NUS 找到適合自己的項目。在申請過程中，學生要充分了解項目要求，結合自身優(yōu)勢精心準備申請材料，提升自身競爭力。通過在新加坡國立大學的學習，學生將獲得系統(tǒng)的 AI 知識和技能，為未來在人工智能領域的發(fā)展奠定堅實基礎，有望在新一輪科技革命與產業(yè)變革中發(fā)揮重要作用，成為推動行業(yè)發(fā)展的領軍人才。希望本文能為有意向申請 NUS AI 碩士項目的同學提供有益的參考和指導，幫助他們順利開啟在人工智能領域的深造之旅。