疫情之下的行業(yè)機(jī)會(huì)，這些留學(xué)專(zhuān)業(yè)要火了??！

突如其來(lái)的疫情讓人們措手不及，各行各業(yè)也受到了不同程度的影響。有的行業(yè)幾近停滯，而有的行業(yè)則出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

最近，話題#你的專(zhuān)業(yè)可以為抗疫做什么#占據(jù)熱搜，選好一門(mén)符合發(fā)展趨勢(shì)的專(zhuān)業(yè)，也是很多留學(xué)生比較關(guān)注的，今天我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)，在這次疫情的沖洗下，哪些有前景的專(zhuān)業(yè)暴露出來(lái)了？

疫情下的行業(yè)機(jī)會(huì)

我們從核心到波及的行業(yè)次第來(lái)分析下：

1、首先是與疫情直接相關(guān)的行業(yè)，經(jīng)過(guò)SARS、新冠肺炎兩次疫情對(duì)中國(guó)的沖擊，未來(lái)政府勢(shì)必要加強(qiáng)有效應(yīng)對(duì)這類(lèi)公共衛(wèi)生災(zāi)害的防控管理體系，來(lái)減少這類(lèi)事件發(fā)生的頻次以及對(duì)社會(huì)的沖擊。

2、同時(shí)制造醫(yī)療器械的行業(yè)也在抗疫情的過(guò)程中大放異彩，疫情后醫(yī)院對(duì)呼吸機(jī)，CT，ECMO等醫(yī)療器械的采購(gòu)將為這個(gè)行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展。各種抗病毒藥物的急缺也體現(xiàn)了我國(guó)制藥行業(yè)發(fā)展的不足，我們相信未來(lái)十年在抗病毒藥物和免疫疫苗方面會(huì)有一批企業(yè)隨需求而興起。

3、另外是對(duì)各類(lèi)災(zāi)害的預(yù)測(cè)的技術(shù)以及與之相關(guān)的行業(yè)。目前來(lái)說(shuō)預(yù)測(cè)最有效的方式是借助對(duì)大數(shù)據(jù)的分析。比如確診的病人如何找到他14天的行動(dòng)軌跡以及與之接觸的人群，大數(shù)據(jù)與人工智能在這里就發(fā)揮作用?，F(xiàn)在上海、深圳、杭州等地，政府已經(jīng)積極利用數(shù)據(jù)科學(xué)的手段做醫(yī)藥物資的儲(chǔ)備預(yù)測(cè)以及流行病學(xué)調(diào)查，所以我們相信與大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的行業(yè)未來(lái)會(huì)有更大的發(fā)展。大數(shù)據(jù)和人工智能會(huì)更加深入的應(yīng)用到疫病和災(zāi)害預(yù)測(cè)，智慧城市的建設(shè)，物流信息支持等方方面面。

4、遠(yuǎn)程辦公、線上教育還停留在前期，遠(yuǎn)程辦公還只是把網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)通訊工具，線上教育還只是把原來(lái)線下的課堂搬到線上，仍然是教師在講學(xué)生在聽(tīng)的模式。包括遠(yuǎn)程醫(yī)療，AI智能診斷，這次疫情為這些服務(wù)行業(yè)帶來(lái)了新的用戶，大量以前不使用這些服務(wù)的用戶也被挪到線上，但是仍然還沒(méi)有一個(gè)好的服務(wù)體驗(yàn)為之服務(wù)。所以我們預(yù)測(cè)，這些疫情給了這些尚未完成數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)化的企業(yè)巨大推動(dòng)力，未來(lái)一定會(huì)有新的解決方案來(lái)革新這些行業(yè)，而為這些提供底層支持的5G等通信基礎(chǔ)設(shè)施，也會(huì)有很大發(fā)展。

推薦申請(qǐng)的專(zhuān)業(yè)

#公共衛(wèi)生#

首先我們推薦的是公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)，這個(gè)專(zhuān)業(yè)是研究如何預(yù)防和控制疾病的，這次新冠肺炎的就屬于公共衛(wèi)生研究的范疇。

美國(guó)的公共衛(wèi)生專(zhuān)業(yè)分支上來(lái)說(shuō)，主要包括流行病學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、環(huán)境和職業(yè)健康、健康政策與管理、全球健康等，其中流行病學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是尤為重要的兩大分支，前一個(gè)研究衛(wèi)生相關(guān)發(fā)展態(tài)勢(shì)或事件的分布及其決定因素，并將這項(xiàng)研究應(yīng)用于疾病控制和其他衛(wèi)生問(wèn)題，后一個(gè)是用統(tǒng)計(jì)方法研究分析生物、醫(yī)學(xué)上的數(shù)據(jù)，屬于一個(gè)跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)，跟生物統(tǒng)計(jì)信息，尤其是數(shù)據(jù)挖掘等關(guān)系密切，未來(lái)的就業(yè)也是醫(yī)院、疾控中心等。

#基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和藥學(xué)#

基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)以人體為研究對(duì)象，研究的是人體的構(gòu)造，各個(gè)器官如何運(yùn)行，藥物與機(jī)體如何作用等，屬于對(duì)醫(yī)學(xué)認(rèn)知范疇。

以美國(guó)為例，哈佛醫(yī)學(xué)院以及其附屬醫(yī)院麻省總醫(yī)院、約翰霍普金斯醫(yī)學(xué)院以及其同名的教學(xué)醫(yī)院、斯坦福醫(yī)學(xué)院，等等幾乎代表了世界醫(yī)學(xué)的最高水平。而美國(guó)的制藥公司如輝瑞(Pfizer)、默克(Merck )的抗癌藥物、靶向治療藥物，吉利德(Gilead)的抗病毒藥物更是獨(dú)步全球，當(dāng)然也賺取了多數(shù)的利潤(rùn)，如果我們?nèi)ミ^(guò)醫(yī)院看過(guò)病，當(dāng)醫(yī)生問(wèn)是要選擇國(guó)產(chǎn)還是進(jìn)口藥，再看看報(bào)價(jià)，相信會(huì)有深刻的體會(huì)。

近幾年隨著我國(guó)在基礎(chǔ)研究方面投入的資金越來(lái)越大，而醫(yī)學(xué)作為為人類(lèi)延長(zhǎng)壽命的學(xué)科，從來(lái)都是科學(xué)界關(guān)注的對(duì)象，所以我們推薦大家有生物、化學(xué)背景，在留學(xué)申請(qǐng)時(shí)可以試試申請(qǐng)此類(lèi)專(zhuān)業(yè)。

#生物醫(yī)學(xué)工程#

再次是生物醫(yī)學(xué)工程，這個(gè)專(zhuān)業(yè)是運(yùn)用工程學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的知識(shí)和技術(shù)解決生物學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)問(wèn)題，充分研究生命系統(tǒng)及其行為，以及開(kāi)發(fā)相關(guān)的生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)和設(shè)備，最終幫助患者得到更好的照料以及提高健康個(gè)體的生活質(zhì)量。

美國(guó)很多企業(yè)產(chǎn)的醫(yī)療技術(shù)及器械，如超聲波成像技術(shù)、CT、核磁共振等遍布于世界各大醫(yī)院，代表企業(yè)有美敦力(Medtronic)、強(qiáng)生醫(yī)療 (Johnson & Johnson)、GE醫(yī)療(GE Healthcare)等等。如果大家有生物醫(yī)學(xué)工程背景、或者生物、機(jī)械工程背景可以申請(qǐng)此類(lèi)專(zhuān)業(yè)。

#計(jì)算機(jī)科學(xué)#

還有就是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為代表的數(shù)據(jù)科學(xué)和ICT產(chǎn)業(yè)，其涉及到很多的學(xué)科，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等眾多學(xué)科。所以在未來(lái)很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)科學(xué)將是繼續(xù)蓬勃發(fā)展的一個(gè)學(xué)科，比如代表性的如Google、亞馬遜、蘋(píng)果、特斯拉、Netflix等企業(yè)，以及牛?？▋?nèi)基梅隆、斯坦福、伯克利等。

另外計(jì)算機(jī)科學(xué)與各個(gè)學(xué)科之間交叉的領(lǐng)域，也是值得關(guān)注的，往往都是學(xué)科與學(xué)科，行業(yè)與行業(yè)的交匯處，恰恰就是機(jī)遇所在。

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