美國(guó)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)Data Science專業(yè)解讀

大數(shù)據(jù)時(shí)代，似乎數(shù)據(jù)科學(xué)也越來越引起人們的關(guān)注。那么到底什么是數(shù)據(jù)科學(xué)呢？
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維基百科說：
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In?general?terms,?Data?Science?is?the?extraction?of?knowledge?from?data,?which?is?a?continuation?of?the?field?data?mining?and?predictive?analytics,?also?known?as?knowledge?discovery?and?data?mining.（一般來講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識(shí)，即是數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析的延伸，亦是發(fā)掘知識(shí)與數(shù)據(jù)的過程。）所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學(xué)，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。
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Data?science還有其他幾個(gè)類似的別稱，比如Data?Mining(NJIT)、Data?Analytics(Cornell?University)、Data?Studies、Data?Science?and?Management(Imperial?College?(London,?UK))、Predictive?Analytics(DePaul?University)、Business?Analysis（NYU/Fordham?University）、Business?Intelligence?and?Data?Analytics?(Carnegie?Mellon?University)等等。
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所以，在針對(duì)這個(gè)專業(yè)選校時(shí)，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點(diǎn)看課程設(shè)置。
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那么，Data?Science的主要學(xué)什么呢？
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根據(jù)對(duì)于一些課程的整合，大概是以下三個(gè)方面：
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1.模型，算法；
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2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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3.visualization（可視化）。
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由此課程設(shè)置，可以預(yù)測(cè)該專業(yè)的背景要求。仔細(xì)觀察，可以看出這些課程，都是與計(jì)算機(jī)密切相關(guān)的。并且，比如可視化，目前應(yīng)用比較多的，當(dāng)屬machine?learning，也就是通過計(jì)算機(jī)圖形與圖像處理，從而將我們所需要的數(shù)據(jù)在電腦屏幕上顯示出來。所以，整個(gè)過程，需要一定的計(jì)算機(jī)技能，如編程、算法。另一方面，通過數(shù)據(jù)，分析挖掘出有用信息，因此，如果申請(qǐng)者具有一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)的話，更有利于獲得申請(qǐng)成功。
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根據(jù)這個(gè)專業(yè)的開設(shè)情況，一般是開設(shè)在計(jì)算機(jī)相關(guān)院系下，或者商學(xué)院下，所以其就業(yè)方向，大多是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，或者商業(yè)領(lǐng)域。
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下面為大家介紹一下哥倫比亞大學(xué)和康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)
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Columbia?University
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項(xiàng)目名稱：Master?of?Science?in?Data?Science
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項(xiàng)目鏈接：http://datascience.columbia.edu/master-science-data-science-0
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該學(xué)校專門開設(shè)了Data?Science?Institute，由此可見其對(duì)于這一專業(yè)的重視，而該項(xiàng)目是2014年秋季新開的。
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課程設(shè)置：
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一共需要修完30學(xué)分，其中21學(xué)分為必修課：
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STAT?W4105?PROBABILITY
CSOR?W4246?ALGORITHMS?FOR?DATA?SCIENCE
STAT?W4702?STATISTICAL?INFERENCE?AND?MODELING
COMS?W4121?COMPUTER?SYSTEMS?FOR?DATA?SCIENCE
COMS?W4721?MACHINE?LEARNING?FOR?DATA?SCIENCE
STAT?W4701?EXPLORATORY?DATA?ANALYSIS?AND?VISUALIZATION
ENGI?E4800?DATA?SCIENCE?CAPSTONE?AND?ETHICS
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申請(qǐng)要求：
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*ELIGIBILITY?REQUIREMENTS
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Undergraduate?degree
Prior?quantitative?coursework?(calculus,?linear?algebra,?etc...)
Prior?introductory?to?computer?programming?coursework
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*?Online?application
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*?Uploaded?transcripts?from?every?post-secondary?institution?attended
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*Three?recommendation?letters
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*Personal?statement
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*Curriculum?vitae?/?resumé
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*?Official?Graduate?Record?Examination?(GRE)?general?test?scores
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*$85?non-refundable?application?fee
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*?TOEFL,?IELTS?or?PTE?Academic?test?scores
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*?截止日期：2月15日
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Cornell?University
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項(xiàng)目名稱：
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Masters?of?Engineering?in?Operations?Research?and?Information?Engineering?–?Data?Analytics?Concentration
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該項(xiàng)目開設(shè)在School?of?Operations?Research?and?Information?Engineering下面。The?Data?Analytics?Concentration?focuses?on?the?theory?and?tools?needed?to?make?fact-based,?data-driven?decisions?associated?with?the?development,?pricing,?promotion,?and?distribution?of?ideas,?goods,?and?services.?The?required?course?work?for?this?concentration?consists?of?three?complementary?areas?that?are?collectively?essential?for?effective?data?analysis.
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Tuition?for?2014-15?is?currently?$23,525?per?semester,?or?$47,050?for?the?academic?year.
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該項(xiàng)目分為如下三個(gè)方向：
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申請(qǐng)要求：
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1.M.Eng.?Program?Prerequisites：
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A?standard?engineering?calculus?sequence,?including?linear?algebra?and?vector?calculus
A?calculus-based?probability?and?statistics?course?equivalent?to?ENGRD?2700**
An?intermediate-level?computer?programming?course?equivalent?to?ENGRD?2110**,?conducted?in?a?widely?used?language?such?as?C,?C++,?Java,?or?MATLAB
**ENGRD?2700?and?ENGRD?2110?are?offered?Fall,?Spring,?and?Summer?at?Cornell
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2.截止日期：秋季-12月1日；春季-9月1日
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3.托福要求：總分不低于100分，其中Writing?20,?Listening?15,?Reading?20,?Speaking?22。特別注意，這是硬性要求，達(dá)不到這個(gè)要求，是不會(huì)被錄取的。準(zhǔn)確的說，是沒有辦法提交網(wǎng)申的。
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免托的條件：
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1.?英語國(guó)家的公民；
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2.?在說英語的國(guó)家在申請(qǐng)期間內(nèi)的近5年內(nèi)上了至少兩年英語授課的課程。
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4.GRE
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5.常規(guī)材料：CV、2?RL、PS、成績(jī)單
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Fall?2014?MEng?Class
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?71?new?MEng?students?(其中，data?analytics、Applied?Operations?Research、Information?Technology這三個(gè)分支的學(xué)生總數(shù)占比35%-50%)
?37?universities
?23?undergraduate?majors
?9?countries
?Class?Statistics
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Median?Undergraduate?GPA:?3.68?/?4.00
Median?GRE?-?Q:?169?GRE?-?V:?156?GRE?-?A:?3.5
55%?Male,?45%?Female
75%?International,?25%?US?Citizens
55%?have?UG?degrees?from?US?institutions
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這里大概算一下，假如data?analytics、Applied?Operations?Research、Information?Technology這三個(gè)分支的學(xué)生總數(shù)占比50%，學(xué)生數(shù)平均分布的，加之國(guó)際生占比75%，那么Data?Analytics的錄取學(xué)生數(shù)大概是71*75%*50%/3=8.875，也就是大概是9個(gè)人，那么中國(guó)學(xué)生會(huì)錄取幾個(gè)呢？由此可想而知，這個(gè)學(xué)校該專業(yè)的申請(qǐng)難度。