您所在的位置: 首頁> 新聞列表> 2017美國留學(xué)人工智能專業(yè)研究哪些方向
當(dāng)前不管是我們生活中有的手機(jī),還是手表等電子產(chǎn)品,都越來越人工智能化,而當(dāng)前在韓國舉行的圍棋人機(jī)大戰(zhàn),更是將人工智能化推向高峰,那么人工智能都要研究那些東西呢?且看本文澳際留學(xué)專家為大家?guī)?a target='_blank' style='color:#E95237'>美國留學(xué)人工智能專業(yè)研究哪些方向,希望對大家有幫助。
模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù);
機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求;
數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等;
智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。
目前美國院校開設(shè)的與AI專業(yè)相關(guān)的可項(xiàng)目還是比較多的,研究方向也各有側(cè)重,想了解學(xué)校的具體研究方向可以與學(xué)校進(jìn)行聯(lián)系溝通。了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。
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Amy GUO 經(jīng)驗(yàn): 17年 案例:4539 擅長:美國,澳洲,亞洲,歐洲
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