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2017美國計算機博士申請院校難度解析

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2013美國計算機博士申請院校難度解析,我們從難度的高到低來為大家列舉代表院校一一對比分析。

2017美國計算機博士申請院校難度解析

超級難申超級優(yōu)秀超級全面系列:Stanford/UCBerkeley/MIT

這三個學校在research上非常全面,幾乎沒有弱項。尤其是MIT的工作,相當有impact。這三個學校reputation相當優(yōu)秀,申請難度很大。細說的話,MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些,Stanford最難。對于MIT/Stanford,我私認為是光憑自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我聽說過的所有國內(nèi)學生申請成功的例子,除了自身硬件牛以外,都是由有 internationalreputation的prof(很多還不止一個)強力推薦。當然,這兩個條件本身就有很大的關聯(lián)性。

超級難申超級優(yōu)秀系列:Caltech/Harvard

沒錯,排在第二檔就是Caltech和Harvard這兩個USnews十名開外的學校。這兩個學校無論從 reputation,faculty質(zhì)量還是申請難度來說,絕對和上面三個不相上下。但是由于department比較小,所以ranking不是很高。Caltech總共只有15個prof,可以說是每個人獨當一面。

非常難申非常優(yōu)秀超級全面系列:CMU

CMU可以說是計算機類學校中的一枝奇葩,schoolof computer science下6個department。Research相當全面,水平也很高,尤其是AI相關的方向。CMU因為department比較大,招的人相對多,申請難度比上面5所小不少。

比較難申非常優(yōu)秀系列:Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto

這6個學校reputation都相當好,research各有優(yōu)勢,princeton/washington的申請難度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不錯,department比較小,申請難度相對大,喜歡招thu pku的學生。

Washington的system一流,申請難度不知道為什么也比較大。

Cornell相對平均,theory不錯,整體來講感覺research有點偏理論。比如它家一個做ml的prof,就喜歡在COLT SODA上發(fā)paper。

UIUC是老牌engineering學校,system不錯。不過我感覺UIUC的ranking跟departmentsize + 它家engineering的reputation有關。UIUCprof的權力相當大,陶瓷相對有用。

Austin的AI非常好,network有個相當牛的prof,其他不大清楚。

Toronto是這次唯一一個美國以外的學校。Toronto的reputation也相當好,faculty質(zhì)量也很高,申請難度和這一檔的其他美國學校相當。我個人覺得對于沒有想清楚又無力自費美國ms的申請者,在CA念一個master作為緩沖是一個相當不錯的選擇。

比較難申ivy系列:Yale/Columbia/Brown

這三個是ivy里面剩下的比較靠前的學校。這三個學校faculty很多都是名校畢業(yè),但是active的也不算多。Department很小,申請難度比較浮動,總體說來跟上面的那6所差不多。不過如果不是有特別喜歡的prof或者有ivy情結或者想轉行的話,還是建議優(yōu)先考慮上面那6個學校。

相對難申各有所長系列:Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn

上面這一系列學?;旧蟫eputation不錯,research不夠全面但是各有所長。申請難度跟申請者的學校背景關系比較大。其中UCLA比較難申。

Wisc DB不錯,不過去年似乎走了幾個大牛。聽說有人預言5年內(nèi)跌出前20。雖然我覺得沒有那么夸張,不過感覺確實在走下坡路。

UCLA的vision/network相當不錯。加上UCLA有非常牛的應數(shù)支撐(對于CS而言,math比engineering重要多了),和相當不錯的地理位置,在這一檔的學校中應該是稍有優(yōu)勢的。不足之處就是資金比較緊張,招的人相當少。

UMD的IR和AI不錯,想做IR的也可以考慮一下它家的Schoolof Information。

UMich是老牌engineeringschool。感覺和UIUC比較像,不過明顯要差一個檔次。UMich的research整體偏 engineering。DB應該還可以。另外做IR的可以考慮一下UMich的Schoolof Information,這個department基本上是全美top3的。

UCSD是system不錯,而且學校出門5分鐘就到海灘,相當有吸引力。

UMass的IR/AI相當好,尤其是AndrewMcCallum相當活躍。

UNCC的graphics/vision的faculty相當多,不過其他的方向就相當弱。

UPenn的AI不錯,有名垂AI史的MichaelKearns坐鎮(zhèn)。如果跟他的話走academic路線就基本沒問題了。

比較奇怪的學校系列:Gatech

選校的時候,我把Gatech的faculty都點了一遍,居然沒有找到一個感興趣的。不僅是我,很多我認識的今年申請top學校的,包括os/db/network/ai/theory的人,都因為找不到感興趣的faculty所以沒有申請。這對于一個top10的學校而言,是很不正常的。

上述就是對2013美國計算機博士申請院校難度解析,希望上述的分析可以供更多人更好地準備13年的申請,更多詳細信息,敬請咨詢。

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