本文標(biāo)題:美國留學(xué)中介-未來新趨勢!美國留學(xué)人工智能專業(yè)申請,你都了解哪些?,如今留學(xué)的人越來越多,不論高中生、大學(xué)生還是讀研的學(xué)生,都想早日去留學(xué)接受好的教育,很多同學(xué)對美國留學(xué),美國留學(xué)中介,美國留學(xué)簽證,留學(xué)網(wǎng),留學(xué)申請,海外留學(xué)的相關(guān)問題有所疑問,下面澳際小編整理了《美國留學(xué)中介-未來新趨勢!美國留學(xué)人工智能專業(yè)申請,你都了解哪些?》,歡迎閱讀,如有疑問歡迎聯(lián)系我們的在線老師,進行一對一答疑。
人工智能
人工智能---AI,它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。
該概念第1次在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出:人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動的能力,以及延生人類智能科學(xué)。
人工智能的應(yīng)用實例:指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。
專業(yè)分支情況
我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個分支:第1,模式識別;第二,機器學(xué)習(xí);第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法 。
模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
機器學(xué)習(xí):研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。
數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。
智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。
在國外高校都有其偏重,了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。
部分應(yīng)用領(lǐng)域
▲機器人領(lǐng)域:
人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。
▲語言識別領(lǐng)域:
該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉,設(shè)計的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息:如語音開鎖;語音郵件以及未來的計算機輸入等方面
▲圖像識別領(lǐng)域:
利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。
▲專家系統(tǒng):
具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦,具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。
一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實例:google的無人駕駛汽車,該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團隊承擔(dān)的。
就業(yè)方向參考
■搜索方向:
百度、谷歌、微軟、yahoo等
■醫(yī)學(xué)圖像處理:
醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
■計算機視覺和模式識別方向:
前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題,做跟蹤和識別也不錯;
■還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鑒于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對比較豐厚,所以很這個方向很有發(fā)展澳際。
推薦15所美國大學(xué)
15. 哈佛大學(xué) Harvard University
A.B. in Computer Science: Mind, Brain, & Behavior
學(xué)費:$15,095每年
在這所集合了世界上所有最頂級資源的大學(xué)中,無論是教師還是學(xué)生在教學(xué)上都擁有了無限的可能。在這里,所有CS的學(xué)生可以學(xué)習(xí)計算機圖形,計算機視覺以及UI方面的相關(guān)課程。
14. 俄亥俄州立大學(xué)The Ohio State University
B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
學(xué)費:$18,215每年
OSU為人工智能的學(xué)生提供了非常豐富的各種可能。除了提供傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計算機視覺之類的課程之外,OSU有著非常強大的研究團隊。事實上,這個團隊由于人員充沛現(xiàn)在已經(jīng)開設(shè)了不同的研究小組,其中包括:Applied Machine Learning; Auditory, Speech, and Language Processing;
Machine Learning and Learning Theory; Cognitive Systems
13. 羅徹斯特大學(xué) University of Rochester
B.S. in Computer Science: Machine Learning, Vision, & Robotics or Human Computer Interaction & Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & Machine Learning or Human Computer Interaction
學(xué)費:$32,996每年
在羅村,所有對AI感興趣的本科CS的學(xué)生都可以選擇兩個不同的專業(yè)方向:機器學(xué)習(xí)與機器人和人機互動。對于研究生們來說,他們還可以選擇高級算法之類的課程。
12.西北大學(xué) Northwestern University
B.S. in Computer Science: Depth in Artificial Intelligence
學(xué)費:$28,667每年
與其他學(xué)校不同的是,西北大學(xué)的AI專業(yè)的學(xué)生可以選擇多達超過20種不同的課程內(nèi)容。甚至有一門課程允許學(xué)生用IBM的智能電腦Watson來建立一個全新的產(chǎn)品。
11. 俄勒岡州立大學(xué)Oregon State University
B.S. in Applied Computer Science: Human-Computer Interaction
學(xué)費:$16,462每年
在俄勒岡州立大學(xué),學(xué)生可以學(xué)到非常定制化的知識。舉個例子來說,如果你選擇了HCI專業(yè)方向,那么你會需要學(xué)習(xí)編程,認(rèn)知和心理學(xué)來幫助你真正的從兩方面來學(xué)習(xí)“人”“機”互動。
10. 印第安納大學(xué)Indiana University
B.S. in Intelligent Systems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design
學(xué)費:$11,573每年
在整個TOP20的榜單中,IU是唯一一所將人工智能作為一個項目的學(xué)校。
9. 麻省大學(xué)University of Massachusetts-Amherst
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
學(xué)費:$18,840每年
這里提供了非常非常多的研究小組,他們包括:Autonomous Learning Laboratory; Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems Laboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction & Synthesis Laboratory; Knowledge Discovery Laboratory; Laboratory for Perceptual Robotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory; Resource Bounded Reasoning Lab
8. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
B.S. in Computer Engineering: Artificial Intelligence, Robotics, & Cybernetics
學(xué)費:$16,249每年
在香檳,人工智能并不僅僅是一個未來的概念,而更像是一個注重于“解決眼前的問題”的方法。
7. 密歇根大學(xué) University of Michigan
Computer Science – BS LSA Computer Science Degree in Artificial Intelligence or Robotics & Vision; MS in Computer Science & Engineering: Artificial Intelligence
學(xué)費:$15,850每年
在密歇根大學(xué),與人工智能相關(guān)的學(xué)位并不是設(shè)立在Engineering School下,而是設(shè)立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是?事實上,教學(xué)組意識到CS的學(xué)生很多都需要學(xué)習(xí)非常多除了CS之外的知識,因此為CS學(xué)生提供了非常多的各式各樣的專業(yè)方向,比如Bioinformatics和Economics and Computation。
6. 加州大學(xué)伯克利 University of California-Berkeley
B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science
學(xué)費:$16,655每年
盡管UC Berkeley提供了一大推與人工智能相關(guān)的課程供選擇,但是可惜的是他們并沒有提供一個人工智能的學(xué)位。
5. 賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania
B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science
學(xué)費:$22,694每年
在UPenn,AI方向的學(xué)生需要學(xué)習(xí)計算機與認(rèn)知科學(xué)的雙學(xué)位。在Engineering和Arts and Sciences學(xué)院之間學(xué)生也可以選擇BAS或是BSE。
4. 佐治亞大學(xué) University of Georgia
A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence
學(xué)費:$13,287每年
你可能不知道,整個人工智能研究院都隸屬于該校的Franklin College of Arts and Sciences。在這里,本科生可以選擇認(rèn)知科學(xué)以及第二個專業(yè)方向,比如人工智能。
3. 斯坦福大學(xué)Stanford University
BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction
學(xué)費:$17,952每年
在斯坦福,人工智能方面的本科學(xué)位涵蓋的課程非常全面,其全面程度幾乎已經(jīng)和很多研究生的課程差不多了。這里的課程非常前沿,其中包括:computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。
2. 華盛頓大學(xué)University of Washington
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface and Human-Computer Interaction
學(xué)費:$10,374每年
在華盛頓大學(xué),CS的學(xué)生可以選擇多達16個不同的專業(yè)方向。最重要的是,在這里超過30位研究AI的學(xué)者們常年都在發(fā)表行業(yè)中的重磅文章,并且在AI領(lǐng)域?qū)耀@嘉獎。
1. 田納西大學(xué)University of Tennessee-Knoxville
B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence
學(xué)費:$17,863每年
你可能想不到這個榜單的第1名會被一所位于田納西的大學(xué)摘走。但是,如果你真的想專心研究AI的話,那么這所學(xué)校肯定是你的目標(biāo)。從本科階段開始,這里的學(xué)生就可以在biologically inspired computation, pattern recognition和machine learning這三個方向?qū)W習(xí)最先進的知識。
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