美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)(AI)課程設(shè)置

　　美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)(AI)課程設(shè)置介紹，課程設(shè)置：
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　　計(jì)算機(jī)科學(xué)(人工智能方向)專業(yè)課程一般包括：
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　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Advanced Operating Systems 高級(jí)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

　　Advanced Algorithm Design 高級(jí)算法設(shè)計(jì)

　　Computational Complexity 計(jì)算復(fù)雜性

　　Mathematical Analysis 數(shù)學(xué)分析

　　Advanced Computer GrAphics 高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形

　　Advanced Computer Networks 高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
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　　研究領(lǐng)域：
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　　人工智能在從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)際應(yīng)用到了很多的領(lǐng)域，例如生物信息學(xué)(bioinformatics)、網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)(networking and systems)、搜索(search)和信息檢索(information retrieval)，例如指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別等。
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　　人工智能的研究領(lǐng)域通常包括語(yǔ)音和語(yǔ)言處理(speech and language processing)、知識(shí)表示和推理(knowledge representation and reasoning)、機(jī)器學(xué)習(xí)(learning)、決策(decision-making)、視覺(jué)(vision)、機(jī)器人(robotics)、規(guī)劃(planning)，在這些主要的研究領(lǐng)域里，通常包括的研究課題如下：
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　　機(jī)器學(xué)習(xí)：圖形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非參數(shù)貝葉斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning)、問(wèn)題解決(Problem solving)、決策(decisions)和游戲程序(games)。
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　　語(yǔ)音和語(yǔ)言：從語(yǔ)法上分析(Parsing)、機(jī)器翻譯(Machine translation)、語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、對(duì)話系統(tǒng)(Dialog Systems)
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　　視覺(jué)：分組和圖形/背景原則(Grouping and Figure-Ground)、目標(biāo)識(shí)別(Object Recognition)、人類活動(dòng)識(shí)別(Human activity Recognition)、主動(dòng)視覺(jué)(Active Vision)
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　　機(jī)器人：路徑規(guī)劃(Motion Planning )、計(jì)算幾何學(xué)(Computational Geometry)、計(jì)算機(jī)輔助外殼和醫(yī)學(xué)分析、規(guī)劃和監(jiān)測(cè)(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、無(wú)人飛行器(Unmanned Air Vehicles)
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　　知識(shí)表示和推理：一階概率邏輯(First order probabilistic logics)、符號(hào)代數(shù)(Symbolic algebra)。
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　　搜索和信息檢索：協(xié)同過(guò)濾(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、圖像和視頻搜索(Image and video search)、智能信息系統(tǒng)(Intelligent information systems
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　　專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是早期人工智能的一個(gè)重要分支，它可以看作是一類具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，一般采用人工智能中的知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬通常由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō)，專家系統(tǒng)=知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)，因此專家系統(tǒng)也被稱為基于知識(shí)的系統(tǒng)。
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　　一個(gè)專家系統(tǒng)必須具備三個(gè)要素：1. 領(lǐng)域?qū)＜壹?jí)知識(shí)；2. 模擬專家思維；達(dá)到專家級(jí)的水平。專家系統(tǒng)能為它的用戶帶來(lái)明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用比較經(jīng)濟(jì)的方法執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開(kāi)支和培養(yǎng)費(fèi)用。專家系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)不僅代替了人的一些體力勞動(dòng)，也代替了人的某些腦力勞動(dòng)，甚至可以行使本應(yīng)由人擔(dān)任的職能。比如醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)。
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　　以上內(nèi)容由澳際團(tuán)隊(duì)的老師為大家整理的美國(guó)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)(AI)課程設(shè)置介紹，希望對(duì)申請(qǐng)者能夠有所幫助。
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